Descripción de la oferta
Ingeniero de DatosDiseñar, desarrollar, implementar y administrar la arquitectura de datos de la organización, asegurando la integración, disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información. Será responsable de construir y mantener las plataformas, procesos y modelos de datos que soporten la analítica, inteligencia de negocios, inteligencia artificial y la toma de decisiones estratégicas del negocio.ResponsabilidadesDiseñar y mantener la arquitectura de datos corporativa.Desarrollar, optimizar y administrar pipelines de datos (ETL/ELT).Integrar información proveniente de diferentes sistemas internos y externos.Implementar modelos de datos que faciliten el análisis y la explotación de la información.Garantizar la calidad, consistencia, integridad y disponibilidad de los datos.Diseñar estrategias de almacenamiento en Data Warehouse, Data Lake o arquitecturas híbridas.Optimizar el rendimiento de bases de datos y procesos de integración.Implementar controles de seguridad, acceso y gobierno de datos.Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de información.Colaborar con las áreas de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones basadas en datos.Brindar soporte técnico a iniciativas de Business Intelligence, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.Documentar arquitecturas, flujos de información y estándares técnicos.Monitorear el desempeño de la plataforma de datos y proponer mejoras continuas.Evaluar nuevas tecnologías relacionadas con ingeniería y arquitectura de datos.Asegurar el cumplimiento de políticas de seguridad y normativas aplicables al manejo de la información.EscolaridadLicenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Tecnologías de la Información, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o afín.Experiencia3 a 5 años en ingeniería o arquitectura de datos. Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT. Implementación y administración de Data Warehouse o Data Lake. Integración de múltiples fuentes de información. Experiencia en ambientes Cloud (Azure, AWS ó Google Cloud). Inglés avanzado.Requisitos DeseablesDeseable especialidad o certificaciones en Ingeniería de Datos, Cloud o Big Data.Conocimientos técnicosSQL avanzado.Python o Scala.Modelado de datos.Bases de datos SQL y NoSQL.ETL/ELT.Azure Data Factory, Synapse, Databricks o herramientas equivalentes.Power BI, Tableau o herramientas de visualización.Data Warehouse y Data Lake.Git y control de versiones.Gobierno y calidad de datos.Arquitecturas en la nube.APIs e integración de sistemas.CompetenciasPensamiento analítico.Orientación a resultados.Resolución de problemas.Innovación.Planeación y organización.Comunicación efectiva.Trabajo colaborativo.Atención al detalle.Aprendizaje continuo.Indicadores de desempeño (KPIs)Disponibilidad de las plataformas de datos.Tiempo de procesamiento de pipelines.Calidad e integridad de la información.Incidentes relacionados con datos.Tiempo de respuesta a requerimientos de negocio.Automatización de procesos de integración.Cumplimiento de estándares de arquitectura y gobierno de datos.UbicaciónZona: Guadalajara, Zona Industrial, Planta 1.
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