Descripción de la oferta
ppDesde Winning Consulting estamos seleccionando a un bGIS Data Engineer, /bpara el proyecto de uno de nuestros clientes multinacionales del sector bancario afincado en Madrid. /p pEl proyecto consiste en extraer y transformar capas geoespaciales en datos tabulares, con el objetivo de integrarlas mediante cruce espacial con otras fuentes de datos para construir variables de scoring de riesgo crediticio/ESG. /p h3Responsabilidades /h3 ul liExtraer geometrías (polígonos, puntos) de capas GIS existentes y convertirlas en atributos tabulares (coordenadas, áreas, distancias, clasificaciones de riesgo) /li liEjecutar operaciones de spatial join entre capas de riesgo (p. ej. zonas inundables) y ubicaciones de clientes/activos, determinando pertenencia, proximidad o nivel de exposición /li liDefinir y documentar la metodología de cruce (criterios de inclusión, periodos de retorno aplicables, buffers de distancia, tratamiento de solapamientos) /li liProducir datasets tabulares limpios y estructurados (CSV/tablas) listos para integrarse en el pipeline de datos de riesgo del cliente /li liValidar la calidad y consistencia del resultado frente a los datos de origen /li liDocumentar el proceso de forma que sea reproducible y transferible al equipo interno del cliente /li /ul h3Requisitos indispensables /h3 ul liAl menos 3 - 5 años de experiencia en proyectos de geoprocesamiento aplicado /li liExperiencia demostrable en herramientas GIS (CARTO, ArcGIS/Esri, QGIS o equivalentes) — se valorará especialmente experiencia con CARTO, pero no es excluyente si hay sólido dominio de otra herramienta del mismo tipo /li liConocimiento profundo de operaciones de geoprocesamiento: spatial join, extracción de atributos de geometría, buffers, intersecciones, exportación a formatos tabulares (CSV, Parquet, tablas SQL) /li liManejo de formatos GIS estándar (shapefile, GeoJSON, KML/KMZ, GeoPackage) /li liCapacidad de trabajar con bases de datos espaciales (PostGIS, BigQuery GIS, Snowflake con extensiones geoespaciales, o similar) /li liConocimiento de SQL avanzado para trabajar con datos espaciales y su integración con datos tabulares de negocio /li /ul h3Deseables /h3 ul liExperiencia previa en sector financiero/seguros, idealmente en proyectos de riesgo climático, ESG o scoring crediticio. (no excluyente otros sectores) /li liConocimiento de fuentes de datos de riesgo físico/climático (capas de inundación, datos catastrales, fuentes públicas tipo SNCZI en España, Copernicus, etc.) /li liExperiencia en Python (geopandas, shapely) para automatizar procesos de geoprocesamiento si el volumen de casos lo requiere /li liCapacidad de interlocución con equipos de riesgo/datos no especializados en GIS, traduciendo conceptos espaciales a términos de negocio /li /ul h3Sobre Winning Consulting /h3 pEn bWinning Consulting /b ofrecemos servicios de consultoría, formación, reclutamiento e investigación. Apoyamos a nuestros clientes en la búsqueda de soluciones innovadoras y sostenibles, desde la aplicación del conocimiento científico a la resolución de problemas complejos de gestión hasta la transformación digital y tecnológica dentro de las organizaciones. /p /p #J-18808-Ljbffr
