Descripción de la oferta
Desde Winning Consulting estamos seleccionando a un GIS Data Engineer, para el proyecto de uno de nuestros clientes multinacionales del sector bancario afincado en Madrid. El proyecto consiste en extraer y transformar capas geoespaciales en datos tabulares, con el objetivo de integrarlas mediante cruce espacial con otras fuentes de datos para construir variables de scoring de riesgo crediticio/ESG.ResponsabilidadesExtraer geometrías (polígonos, puntos) de capas GIS existentes y convertirlas en atributos tabulares (coordenadas, áreas, distancias, clasificaciones de riesgo).Ejecutar operaciones de spatial join entre capas de riesgo (p. ej. zonas inundables) y ubicaciones de clientes/activos, determinando pertenencia, proximidad o nivel de exposición.Definir y documentar la metodología de cruce (criterios de inclusión, periodos de retorno aplicables, buffers de distancia, tratamiento de solapamientos).Producir datasets tabulares limpios y estructurados (CSV/tablas) listos para integrarse en el pipeline de datos de riesgo del cliente.Validar la calidad y consistencia del resultado frente a los datos de origen.Documentar el proceso de forma que sea reproducible y transferible al equipo interno del cliente.Requisitos IndispensablesAl menos 3 - 5 años de experiencia en proyectos de geoprocesamiento aplicado.Experiencia demostrable en herramientas GIS (CARTO, ArcGIS/Esri, QGIS o equivalentes) – se valorará especialmente experiencia con CARTO, pero no es excluyente si hay sólido dominio de otra herramienta del mismo tipo.Conocimiento profundo de operaciones de geoprocesamiento: spatial join, extracción de atributos de geometría, buffers, intersecciones, exportación a formatos tabulares (CSV, Parquet, tablas SQL).Manejo de formatos GIS estándar (shapefile, GeoJSON, KML/KMZ, GeoPackage).Capacidad de trabajar con bases de datos espaciales (PostGIS, BigQuery GIS, Snowflake con extensiones geoespaciales, o similar).Conocimiento de SQL avanzado para trabajar con datos espaciales y su integración con datos tabulares de negocio.Requisitos DeseablesExperiencia previa en sector financiero/seguros, idealmente en proyectos de riesgo climático, ESG o scoring crediticio. (no excluyente otros sectores)Conocimiento de fuentes de datos de riesgo físico/climático (capas de inundación, datos catastrales, fuentes públicas tipo SNCZI en España, Copernicus, etc.).Experiencia en Python (geopandas, shapely) para automatizar procesos de geoprocesamiento si el volumen de casos lo requiere.Capacidad de interlocución con equipos de riesgo/datos no especializados en GIS, traduciendo conceptos espaciales a términos de negocio.
#J-18808-Ljbffr
