Descripción de la oferta
Remoto: Trabajo híbrido¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld comparten una misma meta: hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: búsqueda continua de especialización, tecnología en nuestro ADN, innovación en todo lo que hacemos, las personas en el centro. Conócenos más en https://n.world¿Qué buscamos?Buscamos una persona especializada en análisis del dato y visualización, con experiencia en AWS QuickSight para modelado de datos.Tu día a día y responsabilidadesDiseño y desarrollo de dashboards: Creación de cuadros de mando analíticos e interactivos avanzados utilizando AWS QuickSight.Preparación y modelado de datos: Conexión a fuentes de datos cloud (Data Lakes, Amazon Athena, S3, bases de datos relacionales), optimizando conjuntos de datos y gestionando el motor en memoria SPICE para asegurar máximo rendimiento.Lógica de negocio y cálculos: Creación de campos calculados complejos, parámetros y filtros dinámicos para dar respuesta a las preguntas críticas de las áreas de negocio, riesgos o finanzas.Seguridad y gobernanza: Implementación de políticas de seguridad a nivel de fila y columna (RLS/CLS), garantizando el cumplimiento normativo estricto del banco sobre el acceso a la información.Colaboración técnica: Trabajo conjunto con los equipos de ingeniería de datos (Spark/Dataproc) para definir los esquemas de datos óptimos desde la fase de ingesta hasta la capa de visualización.Requisitos imprescindiblesExperiencia analítica: De 2 a 3 años de experiencia demostrable trabajando como analista de datos o desarrollador BI, con foco en AWS QuickSight.Dominio de datos: Nivel avanzado de SQL y comprensión profunda de arquitecturas de datos, modelado dimensional y estructuras de bases de datos relacionales/no relacionales.Perfil híbrido: Capacidad para entender tanto la complejidad técnica del dato subyacente como la necesidad funcional del usuario de negocio.Requisitos deseablesEcosistema AWS: Conocimientos de otros servicios analíticos de Amazon (como Athena, Glue o Redshift).Conocimiento del sector: Experiencia previa trabajando en proyectos analíticos dentro del sector bancario o financiero.Metodologías: Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum/Kanban).
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