Descripción de la oferta
Responsabilidades
Analizar los requisitos de software embebido asociados a inversores fotovoltaicos, convertidores bidireccionales y sistemas de almacenamiento energético desarrollados por el área de I+D.
Definir planes de validación completos, incluyendo diseño de casos de prueba, criterios de aceptación, recursos necesarios y planificación temporal.
Ejecutar pruebas funcionales y de robustez sobre prototipos reales en laboratorio, abarcando: Algoritmos de control de potencia (active/reactive control) Algoritmos MPPT Control de convertidores DC/DC y DC/AC en tiempo real Gestión y monitorización de baterías (BMS / EMS) Protecciones eléctricas y lógicas (OVP, UVP, OCP, Islanding, etc.)
Automatizar casos de prueba mediante frameworks y herramientas desarrolladas en Python
Desarrollar herramientas internas que faciliten la validación: generadores de tramas, analizadores de logs, bancos de pruebas automatizados o simuladores de equipos externos
Realizar captura y análisis de datos con instrumentación de laboratorio (osciloscopios, analizadores de red, cargadores programables, etc.).
Documentar resultados y generar informes, asegurando trazabilidad con requisitos y no conformidades.
Gestionar y reportar anomalías SW, colaborando estrechamente con los equipos de firmware, control y sistemas embebidos.
Perfil
Formación académica:
Experiencia profesional: Experiencia previa en validación de software embebido en inversores fotovoltaicos, cargadores de batería, convertidores DC/DC o sistemas de electrónica de potencia. Conocimientos sólidos en: Control vectorial, control digital, lazos de corriente y tensión. Modelado y comportamiento dinámico de convertidores DC/AC y DC/DC. Algoritmos de MPPT y control de potencia activa/reactiva. Gestión de baterías y estrategias EMS/BMS. Experiencia con protocolos industriales: MODBUS TCP, CAN y RS-485.
Idiomas: Inglés avanzado.
Conocimientos técnicos: Experiencia utilizando herramientas de análisis de comunicaciones (monitores CAN, analizador MODBUS, etc.). Experiencia demostrable en automatización de pruebas en entorno de laboratorio. Dominio de Python para automatización, simulación y creación de herramientas de validación. Capacidad para interpretar señales y datos obtenidos mediante instrumentación de laboratorio.
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