Descripción de la oferta
Indefinido, Tiempo completo, Híbrido (28108, Alcobendas, Madrid, España), Technical & OperationsMission del PuestoTe vas encargar de diseñar, construir y operar una infraestructura Cloud en GCP que sea segura, escalable y coste-eficiente, constituyendo la base tecnológica de la compañía. El rol es responsable principal de los servicios de computación, redes y almacenamiento.Adicionalmente, proporcionarás el soporte especializado y la Infraestructura necesaria para habilitar y optimizar las cargas de trabajo de Inteligencia Artificial, asegurando que los equipos de ciencia de datos puedan desplegar y operar sus modelos sobre una plataforma robusta y bien gestionada.¿De qué responsabilidades y tareas te vas a encargar?Gestionar la Infraestructura Core de GCP (Computación y Redes): Administrar, asegurar y optimizar los recursos de Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), redes VPC, firewalls y políticas de IAM.Automatizar la Infraestructura como Código (IaC): Utilizar Terraform como herramienta principal para el despliegue y la gestión versionada de toda la infraestructura cloud, garantizando la consistencia y la repetibilidad.Administrar Almacenamiento y Bases de Datos: Gestionar soluciones de almacenamiento como Cloud Storage y bases de datos relacionales (Cloud SQL), asegurando su rendimiento, backup y seguridad.Habilitar Plataformas de IA: Desplegar y administrar la infraestructura necesaria para las soluciones de IA, incluyendo la configuración de entornos en Vertex AI y la gestión de datasets en BigQuery.Soportar las cargas de trabajo de IA: Colaborar con los equipos de datos para resolver problemas de rendimiento, conectividad y permisos relacionados con el entrenamiento y la inferencia de modelos en la plataforma GCP.RequisitosCarrera universitaria o grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática u otros campos relacionados.Experiencia: al menos 5 años de experiencia en administración de sistemas cloud en GCP, de los cuales al menos 1-2 años deben incluir experiencia práctica en el soporte de plataformas y cargas de trabajo de IA (Vertex AI, BigQuery).Se valorará muy positivamente la combinación de certificaciones. Principal: Google Professional Cloud Architect o Professional Cloud DevOps Engineer. Complementaria: Google Professional Machine Learning Engineer.¿Con qué competencias nos gustaría que contaras?Capacidad para identificar, analizar y resolver problemas técnicos complejos de manera efectiva.Habilidad para evaluar información, analizar situaciones complejas y tomar decisiones fundamentadas.Atención al detalle para garantizar la precisión en la configuración administración de sistemas.Aptitud para colaborar y trabajar de manera efectiva con equipos multidisciplinares.Habilidad para comunicar información técnica de manera clara y concisa a diferentes audiencias.Capacidad para organizar y priorizar tareas de manera eficiente en un entorno dinámico.¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido.Retribución compuesta por fijo y variable.Horario de oficina con flexibilidad en la entrada y salida.Modalidad de trabajo híbrida.Plan de Retribución Adaptable con Cobee.Muy buen ambiente de trabajo.
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