Descripción de la oferta
¿Tienes experiencia desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, sistemas agénticos o aplicaciones basadas en LLMs? Si has contestado que sí… sigue leyendo, porque en Melt Group te estamos buscando.Empecemos por la empresa:Trabajarás para una compañía tecnológica especializada de USA en el desarrollo e implantación de soluciones de Inteligencia Artificial de última generación. Actualmente se encuentra participando en proyectos internacionales de alto impacto, ayudando a grandes organizaciones a transformar sus procesos mediante IA Generativa, automatización avanzada y sistemas multiagente.Hablemos de tu proyecto:BuscamosSenior AI Engineer que quiera participar en proyectos estratégicos donde la IA se aplica directamente a los retos reales del negocio. Tendrás un papel clave en la identificación de oportunidades de automatización, el diseño de arquitecturas basadas en IA y el despliegue de soluciones en producción.Tus responsabilidades incluirán:Analizar procesos de negocio e identificar oportunidades de mejora mediante IA Generativa.Colaborar directamente con stakeholders y equipos de producto para transformar necesidades de negocio en soluciones tecnológicas.Diseñar arquitecturas basadas en LLMs, sistemas RAG y entornos multiagente.Implementar integraciones con APIs, herramientas corporativas y fuentes de datos empresariales.Participar en el desarrollo de soluciones backend y frontend cuando sea necesario.Garantizar la escalabilidad, seguridad y mantenibilidad de las soluciones implementadas.Evaluar nuevas tecnologías, frameworks y modelos de IA para su adopción en proyectos reales.La experiencia que puedes aportar es:Experiencia previa desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial Generativa en entornos productivos.Dominio de Python y/o JavaScript.Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen o LlamaIndex.Conocimientos sólidos de arquitecturas RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.Experiencia trabajando con modelos como OpenAI, Claude, Gemini o alternativas open source.Conocimientos de integración mediante APIs, Function Calling y Tool Calling.Experiencia trabajando sobre entornos cloud (AWS, Azure o Google Cloud).Nivel de inglés suficiente para trabajar en un entorno internacional.Qué te hará destacar?Haber diseñado o desarrollado sistemas multiagente complejos.Experiencia desplegando soluciones de IA en producción.Conocimientos de Model Context Protocol (MCP).¿Te preguntas qué podemos ofrecerte? Ahí va:Contrato indefinido.Crecimiento y plan de carreraProyecto internacional de alto impacto en el ámbito de la Inteligencia Artificial.Modalidad de trabajo remota al 100% con flexibilidad horariaSalario competitivo 50 - 65 k#J-18808-Ljbffr