Descripción de la oferta
p¿Te apetece formar parte de una compañía en pleno crecimiento y trabajar rodeado del mejor TALENTO en proyectos realmente innovadores? En strongKirey Solutio /strong, es posible ystrong ¡nos gustaría conocerte! /strong /ppbr/ppActualmente seleccionamos a un/a strongResponsable de Inteligencia Artificial. /strongBuscamos un perfil con experiencia en strongMachine Learning, LLMs, MLOps /strong strongy evaluación de modelos en producción /strong. Con interés en la strongIA generativa, la gobernanza de modelos /strong y el desarrollo de soluciones responsables. /ppbr/ppstrongemRequisitos /em /strong /ppbr/pullistrongEducación: /strong PhD o MSc en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería o campo cuantitativo relacionado. /lilistrongExperiencia demostrada: /strong Impacto en soluciones de IA en producción o publicaciones en conferencias top (NeurIPS, ICML, KDD, CVPR, ACL). /lilistrongStack técnico: /strong Programación sólida en Python (o similar) y conocimiento profundo de frameworks como PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn o Hugging Face Transformers. /lilistrongExperiencia en ciclo completo: /strong Desarrollo de modelos end-to-end, experimentación, despliegue, producción y monitorización continua. /lilistrongIA responsable: /strong Conocimiento teórico y práctico de métricas de evaluación, mitigación de sesgos, explicabilidad y equidad. /lilistrongIA generativa: /strong Experiencia práctica con modelos generativos, incluyendo LLMs o modelos de difusión en producción. Esto implica implementación, entrenamiento, fine-tuning o alineamiento (RLHF, DPO), no solo uso de APIs. /li /ulpbr/ppbr/ppstrongemResponsabilidades clave /em /strong /ppbr/pullistrongInvestigar, diseñar e implementar algoritmos avanzados de IA /strong strong(ML, DL, NLP y más) /strongpara resolver problemas complejos. /liliTraducir retos de negocio en problemas científicos y construir prototipos y modelos de IA que aporten valor. /liliTrabajar con datos estructurados y no estructurados a gran escala para desarrollar modelos precisos, justos y sostenibles. /liliColaborar con Data Engineers, MLOps, Product Owners y stakeholders de negocio para desplegar soluciones en producción. /liliContribuir a las mejores prácticas de IA, gobernanza de modelos e IA responsable. /liliMantenerse actualizado con la investigación más reciente e integrar herramientas de vanguardia. /liliComunicar resultados, trade-offs técnicos y hallazgos de forma clara a públicos técnicos y no técnicos. /liliColaborar con la academia y la comunidad global de IA para incorporar investigación avanzada. /li /ulpbr/ppbr/p
