Descripción de la oferta
Profesor de Data Science & AI (Full-time)
¡Inscríbase sin demora! Se espera un gran volumen de solicitantes para el puesto que se detalla a continuación, no espere para enviar su CV.
Madrid · 09:00–18:00 · Lunes a viernes
45.000€ Brutos anuales contrato fijo
En NEOLAND, escuela líder en formación tecnológica, buscamos incorporar un Profesor de Data Science con experiencia docente y trayectoria profesional en el sector para impartir nuestro Bootcamp de Data Science.
Buscamos una persona apasionada por la ciencia de datos y la enseñanza, capaz de formar profesionales preparados para incorporarse al mercado laboral mediante una metodología práctica, orientada a proyectos y enfocada a las necesidades reales de las empresas.
Qué harás
Serás responsable de guiar a los alumnos durante todo su proceso formativo, ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para construir modelos predictivos aplicados al negocio.
Entre tus funciones estarán:
Impartir formación presencial en Data Science con enfoque práctico.
Explicar conceptos complejos de forma clara y aplicada al entorno profesional.
Supervisar ejercicios, proyectos y entregas finales.
Acompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución.
Fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos.
Mantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector.
Conocimientos técnicos necesarios
Buscamos un profesional con dominio sólido de las herramientas y metodologías clave de la ciencia de datos:
Programación y tratamiento de datos
Python para ciencia de datos (Pandas, NumPy)
SQL y bases de datos relacionales
Limpieza, transformación y preparación de datos
Uso de notebooks (Jupyter, Google Colab)
Machine Learning
Modelos supervisados y no supervisados
Regresión, clasificación y clustering
Evaluación y validación de modelos
Feature engineering y optimización
Visualización y comunicación de resultados
Matplotlib, Seaborn o Plotly
Storytelling con datos
Presentación de insights para negocio
Estadística aplicada
Estadística descriptiva e inferencial
Probabilidad y distribuciones
Análisis exploratorio de datos (EDA)
Interpretación de resultados orientada a negocio
Valorable
Deep Learning básico (TensorFlow, Keras o PyTorch)
Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Big Data (Spark, PySpark)
MLOps y despliegue de modelos
Consumo de APIs y automatización
Requisitos imprescindibles
Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a.
Experiencia profesional en Data Science o roles relacionados.
Capacidad pedagógica y excelente comunicación.
Enfoque práctico orientado a la empleabilidad.
Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional.
Se valorará especialmente
Experiencia en proyectos reales de machine learning aplicados a negocio.
Certificaciones en Data Science o inteligencia artificial.
Experiencia formando perfiles junior o reskilling profesional.
Qué ofrecemos
Incorporación a una escuela tecnológica referente en el sector.
Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral.
Entorno dinámico, innovador y en constante evolución.
Jornada completa y estabilidad profesional.
Participación en la mejora continua del programa formativo.
Si te apasiona la ciencia de datos, la enseñanza y ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte.
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