Descripción de la oferta
Profesor de Data Science & Analytics • Full-time • Madrid • 45.000 € brutos anuales • Contrato fijo • Incorporación inmediata
Responsabilidades
Impartir formación presencial en Data Science & Analytics con enfoque práctico.
Explicar conceptos de análisis de datos de forma clara y aplicada al entorno profesional.
Supervisar ejercicios, dashboards, proyectos y entregas finales.
Acompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución.
Fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos.
Mantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector.
Conocimientos técnicos requeridos
Programación y tratamiento de datos: Python (Pandas, NumPy), SQL, bases de datos relacionales, limpieza y transformación de datos, Jupyter notebook o Google Colab.
Exploración y visualización: EDA, definición de métricas y KPIs, detección de patrones, Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn o Plotly, storytelling con datos.
Estadística aplicada: descriptiva e inferencial, probabilidad, correlaciones, interpretación de resultados orientada a negocio.
Machine Learning: Scikit-learn (clasificación, regresión, clustering), evaluación, validación, feature engineering, pipelines.
Opcionales: Deep Learning (TensorFlow o PyTorch), Big Data (Spark, PySpark), APIs externas, entornos cloud (AWS, GCP, Azure), IA generativa, MLOps (MLflow, Databricks, Docker).
Requisitos imprescindibles
Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a.
Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados.
Capacidad pedagógica y excelente comunicación.
Enfoque práctico orientado a la empleabilidad.
Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional.
Requisitos valorados
Experiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio.
Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence.
Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional.
Beneficios
Incorporación a una escuela tecnológica referente en el sector.
Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral.
Entorno dinámico, innovador y en constante evolución.
Jornada completa y estabilidad profesional.
Participación en la mejora continua del programa formativo.
Si te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte.
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