Descripción de la oferta
Profesor de Data Science & Analytics (Full-time)
Madrid · 09:00–18:00 · Lunes a viernes 45.000 € brutos anuales · Contrato fijo Incorporación inmediata en Madrid/ ESPAÑA
En NEOLAND, escuela líder en formación tecnológica, buscamos incorporar un Profesor de Data Science & Analytics con experiencia docente y trayectoria profesional en el sector para impartir nuestro Bootcamp de Data Science & Analytics. Buscamos una persona apasionada por el análisis y la ciencia de datos, así como por la enseñanza, capaz de formar profesionales preparados para incorporarse al mercado laboral mediante una metodología práctica, orientada a proyectos y enfocada en las necesidades reales de las empresas.
Qué harás
Serás responsable de guiar a los alumnos durante todo su proceso formativo, ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para interpretar datos aplicados al negocio.
Impartir formación presencial en Data Science & Analytics con enfoque práctico.
Explicar conceptos de análisis de datos de forma clara y aplicada al entorno profesional.
Supervisar ejercicios, dashboards, proyectos y entregas finales.
Acompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución.
Fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos.
Mantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector.
Conocimientos técnicos necesarios
Programación y tratamiento de datos: Python (Pandas, NumPy), SQL y bases de datos relacionales; limpieza, transformación y preparación de datos; uso de notebooks (Jupyter, Google Colab).
Análisis exploratorio de datos (EDA), interpretación de datos para negocio, definición de métricas y KPIs, detección de patrones y tendencias.
Visualización y comunicación de resultados: Power BI o Tableau; Matplotlib, Seaborn o Plotly; storytelling con datos; presentación de insights para negocio.
Estadística aplicada: estadística descriptiva e inferencial, probabilidad y distribuciones, análisis de correlaciones y tendencias, interpretación de resultados orientada a negocio.
Machine Learning: Scikit-learn; modelos de clasificación y regresión; clustering; evaluación y validación de modelos; feature engineering; pipelines de Machine Learning.
Valorable
Deep Learning (TensorFlow o PyTorch).
Automatización de procesos y análisis.
Big Data (Spark, PySpark).
Consumo de APIs y tratamiento de datos externos.
Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure).
IA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización).
MLflow o herramientas de MLOps.
Databricks.
Docker.
Requisitos imprescindibles
Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a.
Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados.
Capacidad pedagógica y excelente comunicación.
Enfoque práctico orientado a la empleabilidad.
Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional.
Se valorará especialmente
Experiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio.
Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence.
Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional.
Qué ofrecemos
Incorporación a una escuela tecnológica referente en el sector.
Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral.
Entorno dinámico, innovador y en constante evolución.
Jornada completa y estabilidad profesional.
Participación en la mejora continua del programa formativo.
Si te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte.
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