Descripción de la oferta
Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de Senior MLOps Engineer con experiencia en el diseño, automatización y despliegue de plataformas de Machine Learning para participar en proyectos de Inteligencia Artificial de alto impacto en un entorno cloud.
Diseñar, desarrollar y mantener plataformas y soluciones MLOps que permitan el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning.
Automatizar el despliegue, entrenamiento, monitorización y mantenimiento de modelos en entornos productivos.
Diseñar e implementar infraestructura cloud sobre AWS siguiendo principios de Infrastructure as Code.
Gestionar y desplegar infraestructura mediante Terraform, garantizando entornos reproducibles y escalables.
Administrar clústeres Kubernetes para el despliegue y la operación de aplicaciones de Machine Learning.
Implementar y mantener pipelines de entrenamiento, validación y despliegue utilizando herramientas del ecosistema MLOps.
Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering y Software Engineering para industrializar modelos de IA.
Optimizar el rendimiento, la fiabilidad, la seguridad y la escalabilidad de las plataformas de Machine Learning.
Participar en la definición de buenas prácticas de automatización, observabilidad y gobierno de plataformas MLOps.
Contribuir a la evolución tecnológica del equipo, impulsando mejoras continuas en la arquitectura y los procesos.
Experiencia mínima de 3 a 5 años como MLOps Engineer o en posiciones similares.
Experiencia sólida diseñando e implementando soluciones MLOps en entornos productivos.
Experiencia administrando infraestructura en AWS.
Conocimientos avanzados de Terraform para la gestión de infraestructura como código.
Experiencia en despliegue y administración de Kubernetes.
Conocimiento de herramientas del ecosistema MLOps como MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX) y Apache Airflow.
Dominio de lenguajes de programación orientados a automatización y desarrollo de plataformas.
Experiencia con sistemas de control de versiones (Git) y buenas prácticas de desarrollo.
Conocimientos de monitorización, observabilidad y automatización de plataformas.
Jornada completa y modalidad híbrida de trabajo, con oficinas en Barcelona.
Contratación indefinida desde el primer momento.
Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.
Flexibilidad horaria.
Formación continua y acceso a certificaciones técnicas.
Participación en proyectos punteros de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Un plan de carrera con recorrido hacia posiciones de Tech Lead o Engineering Manager, liderando el crecimiento del equipo MLOps.
Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y en constante evolución.
Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.
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