Descripción de la oferta
NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría.Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio.Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.MisiónFormarás parte de un equipo altamente especializado en IA, trabajando con tecnologías punteras para resolver retos de negocio reales.Tareas DiariasDiseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning para casos de uso como previsión de demanda, reconocimiento de patrones y análisis predictivo.Implementar y mantener pipelines de entrenamiento en entornos cloud-native, híbridos u on-premise.Crear y optimizar procesos de MLOps para el despliegue, monitorización y reentrenamiento de modelos en producción.Optimizar el rendimiento de modelos en producción, asegurando eficiencia, robustez y escalabilidad.RequisitosMínimo 2 años de experiencia trabajando en proyectos de IA y Machine Learning en entornos reales.Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure) para el despliegue y operación de modelos de ML.Dominio de Python y frameworks de ML como TensorFlow o PyTorch.Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de MLOps (entrenamiento, despliegue, monitorización y retraining).Valoramos Experiencia enModelado de series temporales y forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM u otros enfoques).Optimización de modelos para producción, mejorando rendimiento, latencia y consumo de recursos.Visión por computador: clasificación, detección, segmentación o reconocimiento visual.OfertaContrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales.Certificaciones bonificadas, adaptadas a cada división.Acceso a la plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills).Trabajo híbrido y flexibilidad horaria; jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano.Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc.Nos comprometemos con una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podemos explorar y potenciar nuestra singularidad.
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