Descripción de la oferta
NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. ¿Te gustaría participar en soluciones end to end enfocada a IA y formarte parte de un equipo multidisciplinar? En NTT DATA, estamos expandiendo nuestra Área de Especialización en Inteligencia Artificial (AoE IA) y buscamos perfiles con especialización en Machine Learning para trabajar en proyectos emocionantes para clientes de primer nivel en toda Europa, y unirse al equipo de Data&Analytics . ¿Cuál sería tu misión? Formarás parte de un equipo altamente especializado en IA, trabajando con tecnologías punteras para resolver retos de negocio reales. Tu día a día se centrará en: Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning para casos de uso como previsión de demanda, reconocimiento de patrones y análisis predictivo. Implementar y mantener pipelines de entrenamiento en entornos cloud-native, híbridos u on-premise. Crear y optimizar procesos de MLOps para el despliegue, monitorización y reentrenando de modelos en producción. Optimizar el rendimiento de modelos en producción, asegurando eficiencia, robustez y escalabilidad. ¿Qué esperamos de ti? Nos encantaría conocerte si: Tienes más de 2 años de experiencia trabajando en proyectos de IA y Machine Learning en entornos reales. Tienes experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure) para el despliegue y operación de modelos de ML. Dominas Python y frameworks de ML como TensorFlow o PyTorch. Tienes experiencia construyendo y manteniendo pipelines de MLOps (entrenamiento, despliegue, monitorización y retraining). Valoramos experiencia en: Modelado de series temporales y forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM u otros enfoques). Optimización de modelos para producción, mejorando rendimiento, latencia y consumo de recursos. Visión por computador: clasificación, detección, segmentación o reconocimiento visual. ¿Qué podremos ofrecerte?
