Descripción de la oferta
Oferta de empleo - Investigador/a Posdoctoral en Machine Learning -2482Información generalTipo de convocatoriaDenominación del puestoInvestigador/a Posdoctoral en Machine Learning -2482Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P.Estado del procesoEn cursoFecha de publicaciónPlazo de solicitudLugar de trabajoTipo de contratoIndefinidoTitulación oficial requeridaGrado Universitario/ Licenciatura e Ingenierías/ Diplomaturas e Ingenierías TécnicasTitulación específica requeridaDoctorado en Biología Molecular, Bioinformática, Bioquímica o titulaciones equivalentes, reconocidas u homologadas por la autoridad educativa competente en el país de contratación.Requisitos mínimos:Doctorado en Biología Molecular, Bioinformática, Bioquímica o titulaciones equivalentes, reconocidas u homologadas por la autoridad educativa competente en el país de contratación.Experiencia demostrable de más de 10 años en bioinformática y biología computacional, de los cuales al menos 5 años deberán estar vinculados a actividades de investigación en el ámbito de la salud.Ser autor de al menos 10 artículos científicos en áreas del sector salud.Nivel de inglés: B2 Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCREL) o similar. Dicho nivel se evidenciará mediante la presentación del título correspondiente o en su defecto con la superación de una prueba de nivel durante el proceso de selección (oral y escrita).Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.Aportar la documentación, en un archivo único, que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados, en el momento de su inscripción en la convocatoria (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE o equivalente).Requisitos valorables:Capacidad demostrada para la obtención de financiación competitiva en convocatorias de ayudas y proyectos de investigación.Experiencia coordinando estudiantes de doctorado y máster.Experiencia en análisis e integración de datos ómicos (NGS, RNA-seq, metagenómica, entre otros).Experiencia en el desarrollo de herramientas y bases de datos orientadas al apoyo en el diagnóstico clínico en humanos.Experiencia en el desarrollo de flujos de trabajo en entornos virtualizados (Docker/singularity, Conda, etc.).Experiencia en programación en Python, R y Bash.Experiencia en el uso de sistemas de control de versionesConocimientos avanzados en sistemas Linux y en entornos de computación de altas prestaciones (HPC).Conocimientos en técnicas de ciencia de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.Experiencia en comunicaciones orales de resultados científicos.FuncionesLlevará a cabo las siguientes funciones:Supervisión del equipo de análisis de los datos de los distintos proyectos.Vigilancia tecnológica de nuevas soluciones analíticas.Desarrollo, testeo e implementación de nuevas soluciones analíticas.Escritura de artículos científicos en los proyectos que los requieran.Comunicación de los resultados a los patrocinadores de los estudios.Investigación en Machine Learning dentro de la plataforma de Medicina Computacional
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