Descripción de la oferta
Arktic es una expedición. Una aventura construida por un grupo de profesionales que cree en el oficio de consultor, una exploración constante del negocio, la tecnología y la transformación de organizaciones. Nuestro objetivo va siguiendo un mapa, pero es tan importante llegar como descubrir nuevas rutas, superar retos y dejar un legado.Aquí, nuestra gente es lo más importante. Cada profesional ocupa el lugar que le corresponde, permitiendo que el talento y la experiencia brillen por sí solas. La construcción de relaciones sólidas y la excelencia en el delivery son parte de los cimientos ya que la confianza con nuestros clientes es tan vital como la calidad de los resultados que entregamos.Somos una empresa joven, dinámica y 100 % española, que une consultoría de negocio, tecnología y experiencia digital (DX) para acompañar a nuestros clientes en cada paso de su evolución, siempre desde el conocimiento, la pasión y la colaboración.Actualmente buscamos, para uno de nuestros clientes del sector bancario un perfil de: IA Engineer.Desarrollador/a de soluciones de IA, principalmente IA Generativa con LLMS, uso y montaje de RAGs, asistentes conversacionales, agentes (arquitecturas y orquestación), pipelines de CI/CD para proyectos de IA.Objetivo del rol: implementar soluciones de IA documental, conversacional, agentes, etc., para resolver problemas reales de clientes: desde entender y plantear la arquitectura base, y el prototipo, hasta la implementación final incluyendo seguridad, calidad, monitorización, trazabilidad, etc.Responsabilidades principalesIA documental (IDP + GenAI): diseñar e implementar pipelines para ingestión y procesado de documentos (PDFs, escaneados, emails, imágenes), extracción/estructura, clasificación, validación y trazabilidad.Asistentes conversacionales / NLP: construir chatbots/copilots con base de conocimiento (RAG), herramientas (tools/function calling), flujos multi-turno, y conexión a sistemas (APIs, BBDD, CRM/ERP).Arquitectura de soluciones IA: definir arquitecturas de RAG, agentes, orquestación, seguridad (PII), evaluación, observabilidad y control de costes.Diseño de soluciones para cliente: levantar requisitos, proponer alternativas, explicar trade-offs, estimar esfuerzos, y bajar a un plan de ejecución viable.Industrialización: buenas prácticas de ingeniería (tests, CI/CD, versionado de prompts/config, entornos, despliegue cloud/on-prem si aplica).Documentación y comunicación: diagramas, decisiones de arquitectura (ADRs), guías operativas y handover.Conocimientos en: Java, Python. BBDD: SQL.Experiencia real construyendo soluciones con IA/LLM/Agentes en proyectos (no solo demos).Conocimiento sólido de RAG: chunking, embeddings, búsqueda híbrida, reranking, citación/fuentes, estrategias anti-alucinación.Experiencia en procesado documental: OCR cuando haga falta, extracción de tablas/campos, clasificación, validación humana (HITL) o reglas.Capacidad para diseñar arquitectura de IA: componentes, seguridad, escalabilidad, coste, trade-offs.Buen nivel de programación (Python habitual; otro stack aceptable).Experiencia integrando con APIs/BBDD y sistemas corporativos.Comunicación con clientes y negocio.Experiencia con orquestadores y frameworks (LangChain / LlamaIndex u otros equivalentes).Vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector, OpenSearch, etc.) y búsqueda híbrida.Evaluación de LLMs: datasets, métricas (exactitud semántica, groundedness), tests de regresión, red teaming básico.Conocimiento de cloud (AWS/Azure/GCP).Experiencia en entornos regulados (finanzas) y tratamiento de PII.Excelente ambiente de trabajo.Salario negociable según experiencia.Modalidad Híbrida, 2-3 días presenciales.En Arktic garantizamos la igualdad de oportunidades con independencia del género, origin nacional, orientación sexual, religión o discapacidad, trabajamos juntos para crear un ambiente inclusivo donde todos puedan alcanzar su máximo potencial.
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