Descripción de la oferta
Actualmente buscamos, para uno de nuestros clientes del sector bancario un perfil de IA Engineer.Desarrollador/a de soluciones de IA, principalmente IA Generativa con LLMS, uso y montaje de RAGs, asistentes conversacionales, agentes (arquitecturas y orquestación), pipelines de CI/CD para proyectos de IA.Objetivo del rol: implementar soluciones de IA documental, conversacional, agentes, etc., para resolver problemas reales de clientes: desde entender y plantear la arquitectura base, y el prototipo, hasta la implementación final incluyendo seguridad, calidad, monitorización, trazabilidad, etc.Responsabilidades principalesIA documental (IDP + GenAI): diseñar e implementar pipelines para ingestión y procesado de documentos (PDFs, escaneados, emails, imágenes), extracción/estructura, clasificación, validación y trazabilidad.Asistentes conversacionales / NLP: construir chatbots/copilots con base de conocimiento (RAG), herramientas (tools/function calling), flujos multi-turno y conexión a sistemas (APIs, BBDD, CRM/ERP).Arquitectura de soluciones IA: definir arquitecturas de RAG, agentes, orquestación, seguridad (PII), evaluación, observabilidad y control de costes.Diseño de soluciones para cliente: levantar requisitos, proponer alternativas, explicar trade-offs, estimar esfuerzos y bajar a un plan de ejecución viable.Industrialización: buenas prácticas de ingeniería (tests, CI/CD, versionado de prompts/config, entornos, despliegue cloud/on-prem si aplica).Documentación y comunicación: diagramas, decisiones de arquitectura (ADRs), guías operativas y handover.Conocimientos en: Java, Python. BBDD: SQL.Experiencia real construyendo soluciones con IA/LLM/Agentes en proyectos (no solo demos).Conocimiento sólido de RAG: chunking, embeddings, búsqueda híbrida, reranking, citación/fuentes, estrategias anti-alucinación.Experiencia en procesado documental: OCR cuando haga falta, extracción de tablas/campos, clasificación, validación humana (HITL) o reglas.Capacidad para diseñar arquitectura de IA: componentes, seguridad, escalabilidad, coste, trade-offs.Buen nivel de programación (Python habitual; otro stack aceptable).Experiencia integrando con APIs/BBDD y sistemas corporativos.Comunicación con clientes y negocio.Experiencia con orquestadores y frameworks (LangChain / LlamaIndex u otros equivalentes).Vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector, OpenSearch, etc.) y búsqueda híbrida.Evaluación de LLMs: datasets, métricas (exactitud semántica, groundedness), tests de regresión, red teaming básico.Conocimiento de cloud (AWS/Azure/GCP).Experiencia en entornos regulados (finanzas) y tratamiento de PII.Excelente ambiente de trabajo.Salario negociable según experiencia.Modalidad Híbrida, 2-3 días presenciales.En Arktic garantizamos la igualdad de oportunidades con independencia del género, origen nacional, orientación sexual, religión o discapacidad, trabajamos juntos para crear un ambiente inclusivo donde todos puedan alcanzar su máximo potencial.
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