Descripción de la oferta
Drasanvi es una empresa española experta en salud natural y nutrición desde 1993. Líder en el mercado del colágeno y una de las principales marcas de salud y belleza natural, forma parte del grupo farmacéutico internacional Olyos , que integra 4 entidades: Drasanvi (España), EA Pharma (Francia), Stardea (Italia) y W Group (Estados Unidos), además de 4 marcas globales: Drasanvi, Laboratoire des Granions, Eafit y Stardea. El grupo Olyos se distingue por su visión a largo plazo, su fuerte inversión en I+D y su capacidad para lanzar innovaciones de referencia en los mercados en los que opera. Esta solidez y proyección internacional garantizan a nuestros equipos estabilidad y reales oportunidades de desarrollo. Fabricamos y comercializamos soluciones naturales y eficaces para responder a las necesidades de toda la familia: complementos alimenticios, nutrición, alimentos ecológicos y cosmética natural. Controlamos todas las etapas de desarrollo de un producto, desde el diseño y la producción hasta la puesta en el mercado, cumpliendo con las normativas vigentes. Comprometidos con la mejora continua en lo social y medioambiental, nuestra misión es contribuir al bienestar de todos. Con una clara voluntad de crecimiento, seguimos expandiéndonos tanto de forma orgánica como externa. En el marco de nuestro plan de crecimiento y fidelización , buscamos un/a IA Specialist que se incorpore a nuestro equipo. Misión del puesto Identificar, desarrollar e implantar soluciones de inteligencia artificial y automatización que reduzcan el trabajo manual y mejoren la calidad de las decisiones en toda la empresa. El puesto convierte datos de SAP B1, Excel y documentación operativa en herramientas que el equipo usa a diario, con ahorros medibles en horas, coste y nivel de servicio. Responsabilidades principales Detección de oportunidades: analizar procesos en la empresa con cada responsable de área y priorizar casos de uso por ahorro, impacto y facilidad. Desarrollo de soluciones: diseñar agentes, asistentes, prompts reutilizables y automatizaciones (Claude, Copilot, Python, Power Automate, macros) para tareas repetitivas. Datos: extraer, limpiar y estructurar datos de SAP B1 y Excel; definir con DataMaster la calidad mínima de los datos maestros que necesitan los modelos. Analítica avanzada: construir modelos de previsión de demanda, reaprovisionamiento, detección de anomalías y dashboards de KPIs. Implantación y adopción: desplegar las herramientas en los equipos, formar a los usuarios, documentar y medir el uso real. Gobierno y seguridad: asegurar el cumplimiento de RGPD y del Reglamento europeo de IA, la confidencialidad de los datos y la trazabilidad de lo que se automatiza; mantener un inventario de soluciones. Proyecto Integración: apoyar la migración a SAP S/4HANA para que las automatizaciones y los flujos de datos sigan funcionando, y aprovechar las capacidades de IA del nuevo ERP. Vigilancia tecnológica: evaluar herramientas y proveedores de IA y proponer su incorporación, en coordinación con IT y con el Grupo. Elaboración de una hoja de ruta de IA para toda la empresa validada por Dirección, la política de uso de IA y un programa de formación para toda la plantilla con un referente de IA en cada departamento. Grado en Ingeniería (Informática, Industrial, Organización), Matemáticas, Estadística o similar. Valorable: máster en Data Science, IA o Supply Chain. Experiencia 2–4 años en análisis de datos, automatización o IA aplicada a negocio. Valorable: experiencia en entorno industrial, farmacéutico, nutracéutico o cosmético, y en Supply Chain. Conocimientos técnicos IA generativa: diseño de prompts, agentes y asistentes (Claude, ChatGPT, Copilot). Python y SQL. Excel avanzado y Power Query; Power BI o similar. Nociones de RGPD y Reglamento europeo de IA. Español nativo. Inglés B2 (documentación técnica). Francés valorable (relación con el Grupo). Competencias Orientación a resultados: priorizar soluciones que se usan y ahorran tiempo frente a pruebas de concepto sin continuidad. Visión de proceso: entender cómo funcionan compras, planificación, producción y logística antes de automatizarlos. Comunicación y pedagogía: explicar la IA en lenguaje sencillo y forma a usuarios no técnicos. Gestión del cambio: acompañar a los equipos en la adopción y recoge su feedback. Rigor y ética: validar los resultados, documenta y protege los datos. Autonomía y curiosidad: aprender rápido nuevas herramientas y proponer mejoras por iniciativa propia. #J-18808-Ljbffr
