Descripción de la oferta
Estamos buscando un/a IA Engineer para unirse a nuestro equipo de ciberseguridad y liderar el diseño, desarrollo e industrialización de soluciones de inteligencia artificial que impulsen la evolución de nuestros productos, servicios y procesos. Esta posición combina expertise técnico avanzado en IA con capacidad para transformar la investigación aplicada y necesidades de negocio en soluciones robustas, seguras y de alto impacto.
Misión del puesto
Convertir problemas de negocio y retos de ciberseguridad en capacidades de IA confiables y escalables, aplicando técnicas avanzadas de machine learning, deep learning, IA generativa y procesamiento de lenguaje natural (NLP), asegurando su integración efectiva en productos y servicios y mejorando el rendimiento, la calidad y la competitividad de la organización.
Responsabilidades principales
Diseño y entrenamiento de modelos ML/DL: definir la arquitectura y enfoque técnico de modelos para problemas estratégicos, alineándolos con requisitos de producto, seguridad y rendimiento.
Investigación aplicada: explorar arquitecturas y algoritmos innovadores, evaluar su viabilidad en ciberseguridad y proponer experimentos y hitos de desarrollo.
Pipelines de datos: preparar, limpiar y transformar datos, asegurando trazabilidad, versionado y control de calidad.
Implementación en producción: desplegar soluciones de IA escalables, supervisar rendimiento, detectar drift o degradación, y definir planes de mantenimiento.
Evaluación y control de calidad: medir desempeño mediante métricas robustas y establecer “gates” de seguridad y calidad antes de integración en productos.
Documentación técnica: generar informes detallados sobre decisiones de diseño, riesgos y limitaciones de modelos y soluciones.
Colaboración multidisciplinar: actuar como referente técnico entre I+D, Producto e Ingeniería, facilitando decisiones estratégicas y técnicas.
Innovación continua: mantener conocimiento actualizado sobre tendencias de IA y traducirlas en PoCs, pilotos o experimentos aplicables.
Liderazgo técnico en I+D: coordinar objetivos, dependencias y criterios de éxito de nuevas líneas de investigación en IA.
IA generativa: diseñar e implementar soluciones con agentes de IA generativa aplicables a problemas de ciberseguridad.
Factores de éxito
Impacto en el negocio: contribución directa a la mejora de productos, servicios o procesos mediante capacidades de IA integradas.
Gestión y ejecución efectiva de proyectos: planificación y entrega consistente de desarrollos de IA, coordinando dependencias y asegurando transferencia efectiva a equipos implicados.
Innovación aplicada: propuestas y evolución de iniciativas de IA que generen resultados concretos (PoCs, integraciones, propuestas financiables), manteniendo actualización continua de conocimientos.
Perfil requerido
Experiencia sólida en Machine Learning, Deep Learning, NLP e IA generativa, preferentemente aplicada en entornos de seguridad o tecnología crítica.
Dominio de frameworks y herramientas: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace, ML Ops.
Experiencia en despliegue y escalado de modelos en producción, incluyendo monitorización y mantenimiento.
Capacidad para transformar investigación aplicada en soluciones robustas, seguras y alineadas con objetivos de negocio.
Habilidades de colaboración y comunicación para trabajar con equipos multidisciplinares y liderar decisiones técnicas.
Título en Ingeniería Informática, Matemáticas, Inteligencia Artificial, Data Science o campo relacionado.
Por qué unirte
Liderarás el desarrollo de capacidades de IA estratégicas que impactan directamente en productos y servicios de ciberseguridad.
Formarás parte de un equipo multidisciplinar, innovador y de alto nivel, con exposición a proyectos críticos y de alto impacto.
Tendrás oportunidades de investigación aplicada, experimentación y liderazgo técnico en IA avanzada.
Acceso a formación continua y desarrollo profesional, potenciando tu expertise en IA y ciberseguridad.
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