¿Quieres liderar la estrategia de IA de una scale-up real, construir una plataforma de agentes desde cero y montar tu propio equipo?Envíe su CV y cualquier información adicional requerida después de haber leído esta descripción, haciendo clic en el botón de solicitud.En REVEL buscamos a la persona que liderará el área de Inteligencia Artificial de la compañía. Un rol clave para definir cómo usamos IA a escala en operaciones, riesgo, producto, marketing y customer care.Buscamos criterio, visión de producto y capacidad de ejecución. No un laboratorio, IA en producción con impacto directo en negocio .Sobre REVELREVEL es una startup española en fase de scale-up que está redefiniendo cómo tener coche. Ofrecemos renting 100% online con una experiencia digital sencilla y transparente.Nuestro stack combina web, app nativa (iOS/Android), APIs propias, un ERP interno, pipelines de datos y procesos operativos complejos.El equipo tech supera las 30 personas y sigue creciendo. Ahora queremos dar un salto serio en IA: centralizar, escalar y profesionalizar su uso en toda la compañía.El retoDiseñar y liderar la función de IA de REVEL :Definir la estrategia de IA alineada con negocio.Construir una plataforma común de agentes y modelos .Priorizar casos de uso reales con impacto.Crear y liderar un equipo de IA desde cero.Evitar el caos de soluciones aisladas por área.Qué buscamosUn perfil senior (7–10+ años) , con fuerte background técnico y mentalidad de producto.Alguien que venga de:Head of AI / Lead ML / Staff ML Engineer en startup o scale-up, oML Lead / Principal en empresa grande con ganas de ownership real.Debe sentirse cómodo:Bajando al código cuando toca.Diseñando arquitectura de IA y datos.Tomando decisiones técnicas con impacto transversal.Liderando personas y priorizando con negocio.Responsabilidades principalesDefinir la estrategia de IA de la compañía junto al CTO.Diseñar la arquitectura base de modelos, agentes, RAG, pipelines y tooling interno.Liderar la creación de una AI Platform centralizada para toda la empresa.Priorizar y ejecutar casos de uso en:Operaciones y logísticaRiesgo y scoringCustomer ExperienceProducto y GrowthConstruir y liderar un equipo de IA (ML, LLM, MLOps).Establecer estándares de calidad, seguridad, observabilidad y costes.Trabajar mano a mano con stakeholders de negocio.Asegurar que la IA llega a producción y se mide su impacto.RequisitosMust7–10+ años de experiencia en roles técnicos.Experiencia liderando iniciativas de ML / IA en producción.Sólidos conocimientos en:Machine Learning aplicadoLLMs, RAG, agentesArquitectura de sistemas y datosExperiencia integrando modelos en productos reales.Capacidad de liderazgo, criterio técnico y buena comunicación.Nice to haveExperiencia montando equipos desde cero.Background en fintech, movilidad, marketplaces u operaciones complejas.Experiencia en AWS y entornos cloud.Conocimientos de MLOps, monitorización y control de costes de IA.Sensibilidad por seguridad, privacidad y cumplimiento.Qué ofrecemosRol estratégico , con ownership real y reporte directo al CTO.Autonomía total para definir arquitectura, roadmap y equipo.Salario acorde a la responsabilidad del puesto.Variable por objetivos.Equity en la compañía.Modelo híbrido , con oficina en Madrid centro (mínimo 2 días/semana).Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados.Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota.Wellhub (Gympass) – Plan Silver.Seguro médico Cigna.Presupuesto anual para formación.Remuneración flexible (Payflow).23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.1 mes al año de “trabaja desde donde quieras”.Revisiones de performance periódicas.Gran momento para unirte a REVEL y construir algo desde cero con impacto real.¿Cómo será nuestro proceso de selección?1 Charla inicial con RRHHConocer tu perfil, expectativas y resolver primeras dudas.2 Reunión con el CTO (presencial)Profundizar en visión técnica, retos de IA y encaje mutuo. xcskxlj3 Entrevistas con stakeholders claveConversaciones con líderes de operaciones, producto y tech.4 Café final con el equipo (presencial)Para conocer de primera mano cómo trabajamos y el día a día.
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