Descripción de la oferta
Konecta es una compañía multinacional líder en la prestación de servicios globales de gestión de clientes, externalización de procesos de negocio (BPO) y soluciones digitales avanzadas.
La organización cuenta con más de 120.000 profesionales, que operan en 30 idiomas, con presencia en 26 países y 4 continentes, ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades específicas de cada sector.
Konecta proporciona una oferta integral que abarca todo el ciclo de vida del cliente, incluyendo la captación, fidelización, atención al cliente, soporte técnico y gestión de cobros. Estas capacidades se apoyan en un modelo de negocio sostenible, respaldado por una sólida experiencia en gestión de procesos, experiencia de cliente y el uso de tecnologías de vanguardia, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial.
Con sede en Madrid, la compañía genera unos ingresos globales superiores a 2.000 millones de euros y presta servicio a más de 500 clientes, entre los que se encuentran empresas líderes en sectores como telecomunicaciones, energía, banca, movilidad, comercio minorista y comercio electrónico.
Misión del Puesto:
El objetivo principal del puesto es actuar como referente técnico dentro de la organización comercial para el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial.
La persona seleccionada no tendrá una función comercial directa, sino que será responsable de habilitar y reforzar las capacidades del equipo de ventas, proporcionando soporte técnico especializado, diseño de soluciones, modelos de pricing y arquitecturas adaptadas a cada cliente.
Tras un periodo inicial de formación, asumirá la gestión integral del ciclo de preventa, incluyendo la identificación de necesidades, definición de soluciones, diseño arquitectónico y elaboración de propuestas finales.
Asimismo, representará las capacidades de inteligencia artificial de Konecta en el mercado, especialmente en el ámbito hispanohablante.
Responsabilidades:
Capacitación y soporte a equipos comerciales.
Preparar a los equipos de ventas para reuniones con clientes mediante la elaboración de presentaciones técnicas y posicionamiento de soluciones.
Desarrollar y mantener materiales reutilizables, incluyendo arquitecturas de referencia y demostraciones.
Participar en reuniones con clientes como experto técnico, resolviendo cuestiones complejas y generando confianza.
Traducir necesidades de negocio en casos de uso concretos de inteligencia artificial.
Diseño y arquitectura de soluciones.
Diseñar soluciones end-to-end adaptadas a los requerimientos de cada cliente.
Definir integraciones, flujos de datos y modelos de orquestación.
Elaborar documentación técnica y análisis de viabilidad.
Evaluar y seleccionar tecnologías, modelos y frameworks adecuados.
Modelos de costes y viabilidad.
Elaborar propuestas económicas y modelos de pricing.
Analizar la viabilidad técnica y estimar el esfuerzo requerido.
Colaborar en la preparación de respuestas a licitaciones (RFPs).
Innovación y actualización tecnológica.
Mantenerse actualizado sobre la evolución del ecosistema de inteligencia artificial.
Evaluar nuevas tecnologías y su aplicabilidad en entornos empresariales.
Compartir conocimiento mediante documentación y formación interna.
Requisitos:
Experiencia profesional de entre 5 y 8 años en ingeniería de software y desarrollo de soluciones.
Dominio del español (nativo) y nivel alto de inglés (mínimo C1).
Residencia en Madrid.
Capacidad para combinar conocimiento técnico con visión de negocio.
Experiencia en Python, plataformas cloud y arquitecturas basadas en APIs.
Habilidades de comunicación y presentación ante perfiles directivos.
Perfil proactivo, con alta capacidad de aprendizaje y adaptación.
Se requiere una sólida base conceptual en Modelos de lenguaje (LLM) y soluciones de IA generativa.
Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Arquitecturas multiagente y frameworks asociados.
Inteligencia artificial conversacional y de voz.
Observabilidad y monitorización de sistemas.
Integración de sistemas empresariales.
Servicios de IA en la nube (AWS, Azure, GCP).
Herramientas como LangChain, LlamaIndex y bases de datos vectoriales.
Requisitos Valorables:
Experiencia en entornos BPO o Contact Center.
Experiencia previa en preventa o consultoría técnica.
Participación en procesos de licitación.
Conocimiento de Google Cloud Platform (GCP).
Qué ofrecemos:
Participación en proyectos estratégicos de inteligencia artificial aplicada a gran escala.
Entorno profesional altamente especializado e innovador.
Oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo.
Condiciones económicas competitivas alineadas con el mercado.
Contrato indefinido.
Proyecto híbrido y horario flexible.
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