Descripción de la oferta
Estamos trabajando con una consultora de IA Generativa del grupo construimos sistemas reales de IA en producción para clientes corporativos: LLMs operando con tráfico real, RAG bien hecho, agentes que tocan APIs de verdad.ResponsabilidadesDiseñar y construir aplicaciones con LLMs en producción (Open AI, Anthropic, Gemini, Hugging Face).Implementar RAG real: pipelines de ingest, embeddings, retrieval, evaluación.Trabajar con prompt engineering formal, tool calling y orquestación de agentes.Integrar APIs y manejar datos no estructurados / JSON.Llevar el código a producción con buenas prácticas (no scripts sueltos).Requisitos1+ año de experiencia trabajando con LLMs o IA agéntica (no solo cursos ni side projects aislados).Python sólido — clases, estructuras de datos, código limpio.Experiencia con APIs de LLMs (Open AI, Anthropic, Gemini o Hugging Face) en uso real.Conocimiento práctico de RAG, embeddings, prompt engineering y tool calling.Manejo de datos no estructurados, JSON, integraciones API.Nociones de cloud y despliegue a producción.Español + inglés de trabajo.Plus points: Lang Chain, Lang Graph o Llama Index en proyectos reales.Plus points: AWS Bedrock o Agent Core.Plus points: Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector).Plus points: LLMOps, observabilidad de LLMs, guardrails, Human-in-the-Loop.Plus points: MCP (Model Context Protocol).Plus points: Fast API, Docker, CI/CD.CondicionesModalidad: freelance vía Shakers.Duración: 1 año (renovable).Ubicación: Madrid; Híbrido: 4 días presencial / 1 remoto.
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