Descripción de la oferta
En Ironhack, en colaboración con programas de formación oficial subvencionada, estamos buscando un/a Formador/a Especialista en Data Science (Freelance) para liderar el programa formativo de especialidad: Data Scientist (IFCD66).
El objetivo es capacitar a los alumnos en la extracción de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos, cubriendo desde el procesamiento y gestión (NoSQL, Big Data) hasta el aprendizaje automático y la visualización avanzada.
Buscamos un perfil experto bajo modalidad Freelance para un paquete formativo integral que incluye la impartición de las sesiones así como la revisión de contenidos ya elaborados por nuestro equipo.
Detalles de Horario y Calendario
El curso tiene una duración total de 310 horas estructuradas de la siguiente manera:
Sesiones Presenciales (310h), desde el 3 de septiembre de 2026 hasta el 25 de febrero de 2026 de martes a jueves en horario de 18:00 a 21:30h
Se priorizarán candidatos residentes en Bilbao o alrededores (los gastos de desplazamiento/alojamiento corren por cuenta del formador).
Requisitos Académicos y Profesionales
Para cumplir con la normativa del Catálogo de Especialidades Formativas:
Formación Académica:
Licenciatura, Ingeniería, Arquitectura o Título de Grado correspondiente (o equivalentes).
Experiencia Profesional:
No se requiere experiencia mínima previa en el sector
Competencia Docente:
Acreditar experiencia docente o investigadora en el ámbito de la disciplina de al menos 60 horas en modalidad presencial.
Responsabilidades y Contenidos a Impartir
El formador será responsable de la revisión de materiales y la impartición de los tres módulos oficiales:
Módulo 1: Sistemas de apoyo a la toma de decisiones y gestión de datos (100h). Python, BBDD NoSQL (MongoDB, Neo4j), HDFS y ecosistema Big Data.
Módulo 2: Gestión y procesamiento de datos (80h). Procesos ETL, modelización multidimensional, Spark, Kafka y Airflow.
Módulo 3: Aprendizaje automático y visualización (130h). Machine Learning (Supervisado y No supervisado), NLP, y herramientas de visualización como Grafana, PowerBI o Tableau.
Competencias Deseadas
Dominio experto de Python y sus librerías de análisis de datos.
Experiencia práctica con herramientas de la especialidad: Hadoop, Spark, MongoDB, Tableau/PowerBI.
Capacidad para gestionar grupos de hasta 20 alumnos en entornos presenciales y virtuales (Zoom/Teams).
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