Descripción de la oferta
La Fundación I+D Del Software Libre es un Centro de Apoyo a la innovación dónde desarrollamos y ejecutamos proyectos de I+D+I basados en las tecnologías mas punteras, cómo Realidad aumentada, Diferentes aplicaciones de la tecnología Blockchain y Ciberseguridad, además de consultoría tecnológica, nos avalan 20 años de trabajo.Buscamos un perfil de DevSecOps & AI Security con los siguientes requerimientos técnicos:Misión del puestoImpulsar la integración de la seguridad en el ciclo de vida del software y en los proyectos de Inteligencia Artificial, asegurando que las soluciones tecnológicas se desarrollen bajo el principio de “seguridad por diseño”, cumpliendo con la normativa vigente y alineadas con estándares internacionales.Seguridad en el desarrollo (DevSecOps)Auditar y optimizar la metodología de desarrollo desde el punto de vista de la seguridad (DevSecOps, CI/CD).Definir e implantar controles de seguridad en el ciclo de vida del software (SAST, DAST, análisis de dependencias, gestión de secretos).Participar en revisiones de arquitectura y evaluaciones de riesgo en proyectos críticos.Seguridad en Inteligencia ArtificialSupervisar y colaborar en proyectos de implementación segura de IA, tanto modelos comerciales como desarrollos in house.Establecer políticas y estándares para el uso seguro de modelos de IA (privacidad, protección de datos, robustez frente a ataques adversariales, prevención de prompt injection, gobernanza de modelos).Cumplimiento y gobiernoCoordinar con equipos de desarrollo, data science y compliance para garantizar el cumplimiento normativo.Asegurar la alineación con estándares y marcos regulatorios como ISO 27001, RGPD, NIST CSF, NIST AI RMF, AI Act, OWASP ASVS y OWASP Top 10.Perfil requeridoExperiencia en desarrollo de aplicaciones (Java, .NET, Python, frameworks web).Conocimiento de prácticas DevOps e infraestructura de sistemas.Conocimientos en seguridad de IA: ataques de prompt injection, protección de datos y gobernanza de modelos.Entre 3 y 7 años de experiencia en roles de desarrollo de aplicaciones.Formación y certificaciones valoradasGrado en Informática, Telecomunicaciones o similar.Certificaciones como CSSLP, CISSP o CISM, Azure AI Engineer, Google Cloud ML Engineer.
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