Descripción de la oferta
¿Te interesaría seguir desarrollándote como DataOps / Data Support dando servicio a una multinacional líder del sector Retail?
Buscamos un/a profesional clave para un proyecto de alto impacto enfocado en la activación de datos a gran escala para una de las aplicaciones con mayor volumen de usuarios en Europa.
Desde Oxigent Technologies seleccionamos este perfil para incorporarse a un entorno técnico de vanguardia, organizado en squads y tribus, donde serás la pieza fundamental para garantizar la estabilidad, observabilidad y continuidad de la plataforma global de datos.
Serás el punto de referencia para garantizar la estabilidad y rendimiento de la infraestructura de datos del hub. Liderarás el soporte técnico de alto nivel (N2/N3), la resolución de incidencias (troubleshooting pesado en entornos distribuidos) y el mantenimiento de la arquitectura CI/CD para asegurar la activación rápida, segura y confiable de los datos de la app.
¿Cuáles serán tus funciones principales?
Soporte y Canalización (Jira): Gestionar el ciclo de vida de incidencias N2/N3 reportadas por los consumidores de datos (bugs, soporte operativo, consultas complejas y problemas de rendimiento).
Resolución de errores (Troubleshooting): Diagnosticar y corregir fallos en la ejecución de procesos masivos en PySpark y flujos de datos sobre Azure Databricks.
Arquitectura Medallion e Ingesta: Trabajar en la depuración y tratamiento de datos desde la capa Landing/Bronze hasta la estructuración en la capa Silver (gestión de JSONs, CSVs y corrección de datos corruptos).
Monitoreo y Observabilidad: Implementar y mejorar dashboards en Grafana para detectar proactivamente fallos en las cargas distribuidas y pipelines.
Mantenimiento CI/CD & DataOps: Diseñar, automatizar y mantener los pipelines de despliegue continuo en Azure DevOps (y colaboración en la migración progresiva hacia GitLab CI).
Gestión de dependencias: Administrar el empaquetado, versionado y distribución de la librería común de ingesta del equipo utilizando Poetry.
Para ello, ¿qué vas a necesitar?
Experiencia: Mínimo 3 años en roles de DataOps, Data Support L2/L3 o Data Engineering orientado a producción.
Core Data Stack: Dominio de Python, SQL y experiencia sólida en computación distribuida con Apache Spark / PySpark sobre Databricks.
Arquitectura de Datos: Experiencia práctica en entornos Delta Lake / Medallion Architecture.
Ecosistema CI/CD & DevOps: Experiencia real en la automatización de despliegues mediante Azure DevOps (o GitLab CI / GitHub Actions) y manejo fluido de Git.
Observabilidad & Herramientas: Experiencia utilizando Grafana (o Kibana) para monitoreo de plataformas y gestión de tickets mediante Jira / Confluence.
Idiomas: Inglés C1 avanzado / fluido (imprescindible para debates técnicos y trabajo diario con equipos internacionales que operan exclusivamente en inglés) + Castellano y Catalán nativo.
También será valorable:
Gestión de dependencias y empaquetado de librerías Python utilizando Poetry.
Conocimientos en ecosistemas Cloud adicionales (GCP) o migraciones de infraestructura.
Formación académica en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas o similar.
Estabilidad desde el primer día, con contratación indefinida a través de Oxigent.
Salario acorde al perfil y a la experiencia aportada (entre 43.000 y 48.000 euros brutos anuales).
Modelo de trabajo híbrido: 2 días presenciales en la oficina del hub (en Barcelona) / 3 días de teletrabajo a la semana.
Flexibilidad horaria y jornada intensiva todos los viernes del año y durante los meses de verano.
Cheque Formation para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte y guardería.
App de bienestar con acceso a gimnasios, actividades deportivas y profesionales especializados a precios reducidos.
Plan de pensiones con aportación empresarial complementaria.
¡Y muchos otros beneficios!
¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.
#J-18808-Ljbffr
