Descripción de la oferta
¿Te interesaría seguir desarrollándote como DataOps - Data Engineer en una multinacional alemana, líder en el sector retail, trabajando con tecnología de vanguardia en un entorno colaborativo donde poder proponer nuevas ideas?¿Tiene las siguientes habilidades, experiencia e impulso para tener éxito en este puesto? Descúbralo a continuación.Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a DataOps Engineer para trabajar en la gestión operativa, estabilidad y optimización de la plataforma de datos de un gran Hub digital internacional, ubicado en Barcelona.Tu misión principal será dar soporte técnico de alto nivel, gestionar la resolución de incidencias (troubleshooting) y mantener la infraestructura de CI/CD para asegurar la activación rápida y confiable de datos del ecosistema.Serás el punto de referencia para la gestión de incidencias, asegurando la continuidad de los servicios de datos utilizados por múltiples equipos de la organización.Funciones principales:Gestión de incidencias: Resolver las incidencias reportadas por los consumidores de datos, incluyendo bugs, consultas y problemas de rendimiento.Soporte operativo: Atender solicitudes de soporte técnico, gestión de permisos y control de accesos a la plataforma de datos.Resolución de errores (Troubleshooting): Diagnosticar y corregir fallos en la ejecución de procesos Spark y flujos de datos en Databricks.Monitoreo y alertas: Implementar y mejorar sistemas de monitorización para detectar proactivamente fallos en las cargas de la arquitectura Medallion.Colaboración técnica: Coordinar con los Data Engineers y Data Qualitys para asegurar que los despliegues de infraestructura no afecten los servicios desplegados.Mantenimiento de CI/CD: Diseñar, optimizar y mantener los pipelines de integración y despliegue continuo para las ETLs y la librería común de ingesta.Gestión de dependencias: Administrar el empaquetado, versionado y distribución de la librería común del equipo utilizando Poetry.Requisitos indispensables (Must Have):Experiencia de al menos 4 años en soporte de aplicaciones de datos, DataOps o Data Engineering.Databricks & Apache Spark (con Python): Conocimiento y experiencia sólida trabajando en entornos de computación distribuida y resolución de problemas de rendimiento.Ecosistema CI/CD: Experiencia real en la automatización de despliegues mediante Azure DevOps (preferiblemente), GitHub Actions o GitLab CI.Arquitectura de Datos: Experiencia práctica en almacenamiento de datos bajo la arquitectura Medallion utilizando Delta Tables e Iceberg.SQL: habilidades avanzadas en la optimización de consultas SQL para tareas de depuración.Experiencia previa con herramientas de ticketing e integración continua (Jira / Confluence).Idiomas: Castellano, catalán y fluidez para mantener conversaciones y debates técnicos en inglés (nivel C1 / avanzado).Requisitos valorables (Nice to Have):Gestión de dependencias y empaquetado de librerías Python utilizando Poetry.Formación académica en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.Ofrecemos:Contrato indefinido.Salario acorde a la experiencia aportada (rango salarial entre 40.000€ - 48.000€ brutos anuales aproximadamente).Ambiente de trabajo colaborativo, dinámico y con excelente clima laboralPosibilidad de trabajar en uno de los Top Hubs Digitales en Barcelona.Modelo de trabajo híbrido: 2 días presenciales en oficina (martes y jueves) y 3 días de teletrabajo a la semana.Oportunidad de aprender y trabajar en un entorno con últimas tecnologías (State of the Art Technologies).Horario flexible y jornada intensiva los viernes, así como durante los meses de verano.Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.Seguro médico privado.Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte y guardería.Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.¡Y muchos otros beneficios!¡Únete al equipo de Oxigent! xsgfvud Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.
