Descripción de la oferta
Databricks Engineer - santa cruz de tenerife
Descripción Del Trabajo
Bluetab, an IBM Company. certificados ¡Great Place to Work & Best Work to Place! como una de las mejores compañías para trabajar.
Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.
Dentro de nuestra línea estratégica de Cloud Native estamos buscando apasionados/as del Cloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional donde podrás ponerte a prueba al máximo.
En Bluetab, an IBM Company , llevamos la ingeniería de datos al siguiente nivel . Buscamos un Data Engineer con al menos 4-5 años de experiencia consolidada , que domine Scala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud . Si te apasiona el mundo del Big Data , disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizar pipelines de datos a gran escala , esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde la innovación, la escalabilidad y la eficiencia son nuestra hoja de ruta.
Lo que harás en el día a día
Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, o sobre Databricks , garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad.
Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure mayormente o sino en entornos AWS o GCP).
Transformar datos a gran escala mediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.
Optimizar queries y almacenamiento en Databricks , asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos.
Integrar múltiples fuentes de datos , asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.
Colaborar con equipos multidisciplinares , impulsando la mejora continua en procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.
Lo que buscamos en ti
Sólida experiencia en desarrollo con Scala o Python o PySpark sobre Spark para procesamiento distribuido.
Experiencia con Databricks y conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse.
Conocimiento en SQL avanzado , optimización de queries y modelos de datos escalables.
Experiencia en despliegues y automatización con herramientas como Terraform, Airflow o similares .
Familiaridad con entornos Cloud .
Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia , optimización y escalabilidad de procesos de datos.
Actitud colaborativa y pasión por la innovación , trabajando en equipo para resolver desafíos complejos.
Valorable:
Inglés - desde nivel B2.
Beneficios
Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.
Teletrabajo flexible , con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).
23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar.
Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.
Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura.
Plan de retribución flexible : Transporte y Guardería.
Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.
Programa de desarrollo de carrera . ¡Serás el dueño de tu crecimiento!
Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.
Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.
¿Listo/a para impulsar tu carrera en Data Engineering?
Si buscas un entorno desafiante, lleno de innovación y en constante evolución , este es tu sitio. xqbhyrx
Responsabilidades principales
Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake.
Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta.
Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar).
Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso.
Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización.
Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional.
Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold.
Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica.
Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS.
Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark /
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