Descripción de la oferta
¿Buscas un nuevo reto profesional como Data Scientist, trabajando con grandes volúmenes de datos y desarrollando soluciones para el análisis y la vigilancia epidemiológica dentro de un entorno internacional?¡Tenemos una oportunidad para ti!Sobre nosotrosEn ALTIA somos más de 4.000 profesionales en más de 25 localizaciones de 9 países. Diseñamos y desarrollamos soluciones digitales innovadoras para más de 1.000 organizaciones que son motores del cambio.Nuestro propósito: crecer haciendo crecer, y hacerlo de forma sostenible y duradera.Nuestros valores —compromiso, cercanía, innovación y colaboración— nos acompañan en cada paso.¿Qué buscamos en ti?Buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en un proyecto internacional, colaborando en el desarrollo y mantenimiento de soluciones técnicas.Participarás en la mejora de modelos de datos, flujos y procesos automatizados, así como en la creación y mantenimiento de dashboards orientados a la detección temprana de amenazas, su evaluación y la planificación de respuestas en el ámbito de la salud pública.Los MUST have para este desafíoDe 3 a 5 años de experiencia en roles similaresTitulación universitaria en Computer Science, Data Science o un campo relacionado (nice to have). En caso de no disponer de titulación universitaria, al menos 5 años de experiencia en Data Science.Uso avanzado de R, especialmente para la creación de outputs y dashboards mediante Markdown y Shiny.Haber trabajado con datos del ámbito de la salud.Evaluación y optimización de datasets grandes y complejos y de outputs existentes.Automatización de flujos de datos y producción de outputs.Data linkage o vinculación de datos.Control de versiones con Git.Nivel de inglés escrito y hablado B2 o superior. Imprescindible.Nice to haveContainerización, especialmente con Docker.Data Science aplicada a enfermedades infecciosas, epidemiología, vigilancia o salud pública.Uso de Python para análisis de datos.Experiencia con librerías y frameworks Python como:Experiencia trabajando en contextos multiculturales.¿Qué te ofrecemos?Modelo de trabajo 90 % remoto/híbrido. El 10 % restante se realizará presencialmente en Estocolmo.Jornada de 8 horas, siguiendo el horario del cliente y con bastante flexibilidad.Proyecto internacional relacionado con Data Science, epidemiología y salud pública.Colaboración con equipos multidisciplinares y especializados.Entorno multicultural.Plan de desarrollo profesional.Formación continua.Se contempla la posibilidad de colaboración como profesional freelance.¿Te interesa participar en un proyecto internacional donde el análisis de datos contribuya a mejorar la vigilancia epidemiológica y la toma de decisiones en salud pública?¡Queremos conocerte! Inscríbete en la oferta o escríbenos directamente y te contamos más.La presente oferta de empleo está redactada teniendo en cuenta la imparcialidad y la no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otro motivo. Especialmente, se tiene en cuenta el respeto a la normativa vigente relativa a la igualdad de género entre mujeres y hombres (Real Decreto-ley 6/2019).
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