Descripción de la oferta
Vocento es uno de los principales grupos multimedia de España, con fuerte presencia nacional y regional, y una sólida red de clasificados en motor e inmobiliario.En Sumauto (Autocasión, AutoScout24, Motocasion, etc.) estamos impulsando una visión 360º del negocio a través del dato, con foco en producto, monetización y eficiencia operativa.Buscamos un/a Data Scientist con perfil “híbrido”: capaz de hacer modelos ML/AI aplicados y, a la vez, construir métricas y analítica consumibles por negocio. Importante: no queremos solo notebooks; queremos impacto en producción con buen criterio de datos.ML/AI aplicadoConstruir modelos y soluciones de predicción y scoring.Diseñar validaciones y métricas de rendimiento y seguimiento de calidad.Traducir problemas de negocio en hipótesis medibles y experimentos.Definir y mantener KPIs consistentes (North Star + métricas de salud de plataforma).Crear dashboards y explorables en Looker / Looker Studio para que negocio tome decisiones sin depender del equipo de datos.Análisis ad-hoc y “data storytelling” para stakeholders (Producto, Marketing, Operaciones, IT).Un poco de ingenieríaPreparar datasets y features reutilizables: SQL + BigQuery con buenas prácticas (particionado, clustering, coste).Automatizar pipelines y entregables (batch) para que los modelos/análisis sean repetibles y mantenibles.Colaborar con Data Engineering para estándares, calidad y gobernanza.Trabajo diario sobre GCP, especialmente BigQuery (y apoyo en GCS / ejecución según necesidad).Buenas prácticas de seguridad y trazabilidad básica (datasets, permisos, control de cambios, etc.).Experiencia en roles de Data Scientist / Product Analyst con ML (o similar).Python sólido y / o R (pandas + librerías ML tipo scikit-learn; código mantenible).SQL muy bueno y experiencia real en BigQuery (optimización y costes).Experiencia creando dashboards y modelos analíticos en Looker / Looker Studio.Experiencia trabajando en GCP en entornos de datos.Capacidad de comunicación y colaboración con negocio y equipos técnicos.Proyecto con impacto real.Autonomía para proponer y ejecutar mejoras.Equipo técnico con ganas de hacer las cosas bien.Equipo unido, colaborativo y en constante mejora.Oficinas abiertas y excelente ambiente.Formación interna y charlas tecnológicas.Posibilidades de aprendizaje constante.
