Descripción de la oferta
ph3Overview /h3 pSi para ti el dato no es solo una tabla, sino la base para construir un Data Warehouse sólido, diseñar arquitecturas robustas y sacarle todo el jugo al Business Intelligence, tenemos que hablar. En WAM buscamos a la persona que lidere nuestra área de datos de principio a fin. Alguien que entienda que, antes de hablar de algoritmos o tendencias, los proyectos necesitan unos cimientos arquitectónicos impecables, una gobernanza del dato real y una explotación analítica que mueva la aguja del negocio. Serás el nexo principal entre el negocio del cliente, nuestros Estudios y el equipo técnico. Buscamos un perfil consultivo y funcional capaz de diseñar estrategias complejas y guiar al equipo para transformarlas en inteligencia de negocio medible. Tu misión es convertir los datos en la palanca estratégica definitiva del negocio. Asegurarás que cada solución técnica nazca de una necesidad clara y se traduzca en arquitecturas escalables, un gobierno del dato sólido y una explotación analítica de alto valor. /p h3Responsabilidades /h3 pLo que harás (de verdad): /p ul liArquitecturas de datos modernas y escalables (AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks) y gobernanza de la información para asegurar siempre su calidad, limpieza y disponibilidad. /li liAsegurar que el Data Warehouse esté perfectamente estructurado y optimizado para una exportación y explotación de datos ágil y precisa. /li liLiderar la capa de visualización y BI: diseño de dashboards, paneles de control, informes y cuadros de mando interactivos (Power BI, Tableau, Looker) que permitan tomar decisiones de negocio al instante. /li liDesarrollar modelos predictivos y soluciones de analítica avanzada que aporten insights estratégicos reales. /li liPreparar y estructurar el ecosistema de datos (incluyendo BBDD vectoriales) para habilitar futuras integraciones, impulsando el Machine Learning y la IA. /li liLiderar y guiar al equipo para transformar estrategias complejas en inteligencia de negocio medible. /li /ul h3Requisitos previos /h3 ul liConsultoría Estratégica (El punto de partida). /li liActuar como el puente entre las necesidades de negocio del cliente y las soluciones techniques de datos. /li liLiderar la definición funcional de modelos analíticos participando en preventas y workshops ejecutivos. /li liConectar las capacidades de datos con las áreas de negocio (estudios). /li liDefinir y supervisar el diseño de arquitecturas de datos modernas y escalables (AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks). /li liEstablecer estructuras de datos sólidas y liderar la gobernanza de la información para asegurar siempre su calidad, limpieza y disponibilidad. /li liDinamizar que el Data Warehouse esté estructurado y optimizado para una explotación ágil de datos. /li liLiderar la capa de visualización y BI: diseño de dashboards, paneles de control, informes y cuadros de mando interactivos (Power BI, Tableau, Looker). /li liExperiencia: Mínimo 5 años de experiencia liderando proyectos de Data Analytics en entornos de consultoría digital o servicios tecnológicos. /li liDominio técnico: conocimientos profundos de arquitecturas de datos, estructuras de datos y BBDD vectoriales. /li liVisión de negocio: capacidad de entender el negocio del cliente para saber qué modelo analítico aplicar en cada caso. /li liIdiomas: Inglés nivel alto (imprescindible para el offering y proyectos internacionales). /li /ul h3Beneficios y condiciones /h3 ul liHorario flexible: conciliación de tu vida personal y profesional. /li liModelo híbrido: 1-2 días a la semana en la oficina, con máxima flexibilidad. /li liDías especiales: día libre en tu cumpleaños y el 24 y 31 de diciembre. /li liPlan de Igualdad: entorno inclusivo, respetuoso y con oportunidades justas para todas las personas. /li liRetribución Flexible: accede a nuestro plan con Cobee. /li liDesarrollo profesional: plan de desarrollo adaptado a tu perfil e inquietudes. /li liJornada intensiva: viernes hasta las 15:00; en verano (22/06 al 11/09) y Navidad (desde el 21/12 al 8/01) trabajamos de 8 a 15. /li liFormación relacionada con Data e IA. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr
