Job Function: Software & Cloud Services Por qué SoftwareOne?:SoftwareOne es un proveedor líder mundial de software y soluciones en la nube que está redefiniendo cómo las empresas construyen, compran y gestionan todo en la nube. Al ayudar a los clientes a migrar y modernizar sus cargas de trabajo y aplicaciones -y en paralelo, a navegar y optimizar los cambios de software y nube resultantesEl puesto:**¿Quieres desarrollar tu carrera en un área clave en los próximos años?**Si es así, sigue leyendo. Estamos buscando a una persona para unirse a nuestro equipo de Data e IA. Estamos buscando ampliar nuestro conocimiento sobre la plataforma de Azure, por lo que necesitamos a una persona que disfrute desarrollando proyectos de data sobre Azure.**¿Cuáles serán tus funciones?**Vas a participar como Ingeniero de datos en los proyectos de Data y Machine Learning que se llevan a cabo. Algunas de tus funciones serán:- Diseñar y Desarrollar Soluciones de Datos: Colaborar con los equipos internos y los stakeholders para entender los requisitos del negocio y diseñar soluciones de datos efectivas y escalables en la nube de Azure.- Implementar Pipelines de Datos: Desarrollar pipelines de datos robustos utilizando Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure Fabric, así como otras herramientas de Azure para la ingestión, transformación y carga de datos desde diversas fuentes hacia los sistemas de destino.- Crear Modelos de Datos: Diseñar y construir modelos de datos optimizados para soportar análisis avanzados y aplicaciones de BI, asegurando la integridad y la calidad de los datos.- Optimizar el Rendimiento: Identificar y abordar los cuellos de botella de rendimiento en los pipelines y en las bases de datos, implementando técnicas de optimización y ajuste para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.- Automatizar Procesos: Desarrollar scripts y herramientas de automatización para la implementación, monitorización y mantenimiento continuo de los pipelines y procesos de datos, optimizando la eficiencia operativa.- Colaborar con Equipos Interdisciplinarios: Trabajar estrechamente con equipos de desarrollo, analistas de datos, científicos de datos y otros stakeholders para comprender sus necesidades de datos y ofrecer soluciones efectivas y orientadas al negocio.- Proveer Soporte Técnico: Ofrecer soporte técnico y orientación a otros miembros del equipo en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos en la nube de Azure.- Mantenerse Actualizado: Mantenerse al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ingeniería de datos y la nube de Azure, participando en actividades de formación y certificación según sea necesario.- Contribuir a la Cultura de Datos: Promover una cultura de datos dentro de la empresa, fomentando las mejores prácticas en la gestión y el uso de datos para la toma de decisiones informadas.LI-LP1Que esperamos de tí:Si tienes de 2 a 4 años de experiência trabajando en el área de ingeniería de datos, te estamos buscando. Buscamos un perfil técnico en Big Data e IA, con buena capacidad para entender las necesidades funcionales del negocio.- Experiência creando y manteniendo pipelines de datos eficientes utilizando servicios como Azure Data Factory, Azure Databricks, y Azure Synapse Analytics para la ingestión, transformación y carga de datos. Se valorará conocimiento y experiência en la suit de Fabric.- Experiência previa demostrable en un rol similar como Data Engineer, preferiblemente con enfoque en la nube de Azure.- Conocimientos profundos de servicios y herramientas de Azure, incluyendo Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB y Azure Data Lake Storage.- Experiência en diseño y desarrollo de arquitecturas de datos escalables y de alto rendimiento.- Fuertes habilidades de programación en lenguajes como SQL, Python, y/o Scala.- Excelentes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.- Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo en un entorno dinámico y acelerado.- Certificaciones relevantes de Azure son una ventaja.- Experiência trabajando proyectos de IA Generativa.Valoramos muy positivamente:- Experiência con el ecosistema de Azure. Cualquier experiência con GCP o AWS será un plus.- Experiência en tareas de desarrollo utilizando los patrones TDD y/o BDD.- Habilidades interpersonales, incluida la comunicación oral y escrita.- Alto nível de inglés hablado y escrito.