Descripción de la oferta
Atida está transformando el sector de la salud y el bienestar en Europa. Nuestros mercados europeos funcionan sobre una única plataforma de datos estandarizada — la capa Foundation — y en 2027 nuestro trabajo es hacerla utilizable no solo por personas, sino por los agentes de IA que la leen, razonan sobre ella y actúan.
El puesto
Serás responsable de los pipelines de datos, los datasets, los agentes de IA y las herramientas que se construyen sobre Foundation, con reporte directo al Data & AI Engineer Lead, y construirás la mayoría de ellos con agentes de IA integrados en tus herramientas de trabajo. El rol se sitúa un nivel de abstracción por encima del código: especificas, revisas y te haces responsable de sistemas, en lugar de escribir cada línea.
Responsabilidades principales
Desarrollo de pipelines: crear y optimizar flujos de datos en Apache Airflow, desde nuestros mercados europeos hasta BigQuery.
Modelado en BigQuery: implementar tablas y vistas en la capa Foundation, garantizando la comparabilidad de KPIs entre España, Francia, Italia y Alemania.
Capa semántica y contratos de datos: mantener las definiciones de negocio consistentes en dashboards, modelos y agentes, y definir el esquema, la granularidad y la calidad que un dataset garantiza.
Entrega asistida por IA: usar Claude Code y la API de Anthropic como entorno de trabajo diario — convertir un requisito en una especificación precisa, dejar que el agente produzca el pipeline, y después revisar, testear y responder por el resultado.
Construir para agentes: exponer Foundation mediante herramientas MCP y skills para que AIDA y nuestros agentes de decisión puedan consultarla de forma fiable. Un dataset está terminado cuando un agente puede usarlo sin que le induzca a error.
Evaluación: construir los evals, controles y monitorización que nos dicen si la salida de un agente es correcta. Los tests unitarios no bastan en sistemas no deterministas.
Productos de datos: diseñar productos de datos para dirección, finanzas, comercial, operaciones y marketing, reutilizables en todos los mercados.
Visualización y reporting: colaborar con el equipo de negocio en informes y datasets consumibles en Apache Superset.
Código y trazabilidad: Python y SQL limpios, con cada tarea trazable a través de nuestra integración GitLab–Coda. Incluido el código generado por un agente.
Tu entorno de trabajo
Libertad para dar forma a tu rol desde el primer día: un puesto de responsabilidad con oportunidades reales de crecimiento, donde puedes impulsar iniciativas de forma proactiva y contribuir activamente a definir la estrategia.
Contrato indefinido a jornada completa: perspectivas a largo plazo en un mercado de futuro.
Entorno de trabajo ágil: un equipo motivado y dinámico, con jerarquías planas y decisiones que se toman lo bastante rápido como para poder actuar.
Flexibilidad con espíritu de equipo: horario flexible y modelo híbrido (remoto y presencial) — con foco en nuestra oficina de Albacete para favorecer la colaboración y la cohesión del equipo.
Mentoría directa del Data & AI Engineer Lead en un entorno técnicamente exigente.
Exposición real a Airflow, BigQuery, Druid, GCP y a un stack de IA en producción (Claude, MCP, agentes, evals) — los sistemas sobre los que funciona la compañía.
Herramientas profesionales de ingeniería con IA como equipamiento estándar.
Tu retribución y condiciones
Para este puesto (jornada completa, indefinido) ofrecemos un paquete retributivo atractivo, acorde al mercado y competitivo.
Definiremos juntos tu posición retributiva mediante un proceso transparente, basado en los siguientes criterios:
Tu experiencia práctica relevante en el ámbito de Data & AI Engineering.
Tus cualificaciones profesionales y competencias adicionales específicas.
Nuestra estructura salarial interna, para garantizar la equidad dentro del equipo.
No dejamos la equidad salarial al azar. Retribuimos a todas las personas en posiciones equivalentes de forma transparente y con espíritu de colaboración, con independencia del género o de cualquier otra característica personal.
Tus beneficios de un vistazo
Empresa internacional en constante expansión.
Equipos de trabajo multiculturales.
Retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte, seguro médico, etc.).
Teletrabajo permanente los viernes.
Día libre por cumpleaños.
22 días laborables de vacaciones al año.
Café e infusiones gratis en las oficinas.
Múltiples actividades de empresa con los compañeros.
Oficinas en el centro de la ciudad.
Formación continua.
Entorno joven y dinámico.
Requisitos
Requisitos técnicos
Experiencia: 2+ años en ingeniería de datos o ciencia de datos.
Ingeniería asistida por IA (imprescindible): uso habitual y demostrable de un agente de código basado en LLM (Claude Code o equivalente) en trabajo real, con criterio para revisar lo que produce. No esperamos que hayas construido agentes; esperamos que ya trabajes con uno.
Stack tecnológico: Apache Airflow y herramientas de BI (preferiblemente Superset).
Cloud: Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.
Programación: buen nivel de SQL y de Python orientado a datos.
Control de versiones: experiencia demostrable con Git/GitLab.
Idiomas: inglés fluido, imprescindible para el trabajo diario con el equipo internacional.
Se valorará: MCP, APIs de LLMs, ClearML y Docker, Apache Druid, experiencia evaluando sistemas no deterministas.
Qué buscamos
Sólida capacidad analítica y conceptual.
Capacidad de explicar temas complejos de forma sencilla y comprensible.
Autonomía, seguridad en el trato y orientación a resultados.
Una mente estructurada, capaz de manejar arquitecturas de datos.
Se valorará experiencia en los sectores de salud y farmacia.
Se valorará el conocimiento de otros idiomas europeos.
Lo que no buscamos
Alguien que entregue código que no puede explicar.
Alguien que necesite un ticket con la solución ya dentro o con todos los requisitos cerrados. Vamos rápido: te damos el problema, el contexto y los accesos — el diseño lo propones tú.
Alguien que use la IA como atajo y no entienda el problema que está resolviendo.
Alguien que solo mire a corto plazo. Construimos soluciones preparadas para el futuro.
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