Descripción de la oferta
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Actualmente buscamos consultores/as con experiencia en Databricks para incorporarse a un equipo especializado en proyectos de transformación del dato en el área bancaria.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Databricks.
Participar en la construcción y evolución de plataformas Data Lakehouse.
Desarrollar procesos ETL/ELT para la integración, transformación y explotación de datos.
Colaborar con equipos de negocio para identificar necesidades y convertirlas en soluciones analíticas basadas en datos.
Elaborar modelos de datos y preparar información para cuadros de mando, reporting y casos de uso avanzados.
Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato durante todo el ciclo de vida.
Participar en iniciativas de modernización de arquitecturas de datos en entornos Cloud.
Colaborar en la mejora continua de procesos, rendimiento y buenas prácticas dentro del ecosistema Databricks.
Habilidades Clave
Pensamiento analítico y estratégico
Comunicación efectiva y storytelling con datos
Proactividad y orientación a resultados
Capacidad de adaptación a entornos ágiles
¿Qué te ofrecemos?
Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...
Carrera profesional y formación continua.
Buen ambiente laboral.
Retribución flexible.
Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días/semana en oficina)
Horario flexible.
Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
Acceso a plataformas de formación.
Requisitos Mínimos
Experiencia trabajando con Databricks.
Conocimientos de Python, SQL y Apache Spark.
Experiencia en plataformas Cloud (Azure).
Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y en contacto con cliente.
Valorable experiencia en proyectos del sector bancario.
Inglés alto.
Se Valorará Especialmente
Certificación oficial Databricks (Associate, Professional o equivalente).
Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog, Data Factory, Airflow o herramientas similares de orquestación.
Conocimientos en metodologías ágiles y buenas prácticas de ingeniería del dato.
¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!
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