Descripción de la oferta
Descripción del empleo
Buscamos un/a consultor/a de Data / Inteligencia Artificial para trabajar en proyectos sanitarios de primer nivel nacional, enfocados siempre a la transformación digital y a la innovación tecnológica. Priorizaremos las candidaturas de Madrid y alrededores.
¿Cuáles serán tus tareas?
Toma y análisis de requisitos.
Colaboración en la implantación de soluciones y la ejecución de proyectos de transformación digital de primer nivel en el sector salud.
Sugerir de manera proactiva estrategias, propuestas y alternativas para lograr los objetivos de los proyectos.
Aportar capacidades de gestión, evaluación y comunicación del progreso de las tareas y proyectos.
Identificar y gestionar con solvencia riesgos y problemas relacionados con el proyecto.
Coordinar con el equipo técnico para la implementación de las soluciones y la resolución de problemas.
Realizar análisis cuantitativos y/o cualitativos alrededor de los datos y/o orígenes de información, dando soporte a los profesionales de salud en la toma de decisiones.
Requisitos
¿Qué buscamos?
Experiencia sólida participando activamente en proyectos del sector sanitario, aportando conocimiento técnico en el área del Dato y/o soluciones de IA.
Experiencia en diseño y ejecución de análisis cuantitativos para probar y analizar hipótesis, utilizando diferentes fuentes de información. Capacidad de síntesis de resultados, análisis de hipótesis, desarrollo de recomendaciones y comunicación de resultados a un nivel ejecutivo.
Familiaridad trabajando bajo metodologías y frameworks ágiles (Scrum, Kanban, Safe...)
Titulación universitaria
Deseables
Conocimiento de estándares de interoperabilidad sanitarios (HL7, FHIR, OpenEHR, OMOP...)
Conocimiento de nomenclaturas y clasificaciones del ámbito sanitario (SNOMED, CIE...)
Conocimientos de motores de integración u otras herramientas o aplicaciones propias del ámbito sanitario (Mirth, IRIS...)
Conocimientos a nivel técnico y funcional de sistemas clínicos del ámbito de la salud o Sistemas de información hospitalarios (HIS), Sistemas de atención primaria, Sistemas departamentales (prescripción & farmacia, quirúrgico...) o Telemedicina
Experiencia en nube pública.
Experiencia en arquitecturas Data Mesh o Data Spaces en ámbito Salud.
Certificaciones del área del Dato (DAMA o similares)
Información adicional
