Descripción de la oferta
CNTA es un centro tecnológico referente en el sector alimentario cuyo propósito es transformar el futuro de la alimentación, impulsando una alimentación más sostenible, saludable, segura y accesible.
Nuestro trabajo consiste en desarrollar conocimiento, tecnología e innovación que ayuden a las empresas alimentarias a crear mejores productos para la sociedad.
En CNTA creemos firmemente que el talento crece cuando existe un entorno adecuado. Por eso promovemos una cultura basada en:
Colaboración y trabajo en equipo.
Cercanía y orientación a las personas.
Compromiso con la excelencia.
Innovación y utilidad.
Formar parte de CNTA significa integrarse en un entorno donde se fomenta tanto el bienestar profesional como personal, trabajando junto a profesionales altamente cualificados y comprometidos con un propósito común.
¿Cuál será tu misión?
Buscamos una persona para incorporarse al área de Transformación Digital que contribuya a extraer, analizar y modelar datos de la organización para generar conocimiento accionable y apoyar la toma de decisiones. Su misión será desarrollar análisis, visualizaciones y modelos de datos con un enfoque práctico de negocio, asegurando la calidad de la información y colaborando en proyectos de analítica avanzada con autonomía progresiva y acompañamiento del equipo.
Funciones principales
Análisis y exploración de datos
Realizar análisis exploratorios y estadísticos sobre datos internos y externos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
Preparar, depurar y transformar datos para su uso en análisis y casos de negocio.
Documentar los análisis realizados para asegurar su trazabilidad y reproducibilidad.
Modelado y analítica avanzada
Participar en el desarrollo y evaluación de modelos predictivos y de clasificación aplicados a necesidades reales del negocio.
Apoyar en la aplicación de técnicas de machine learning supervisado y no supervisado.
Colaborar en la validación de resultados y en la interpretación de hallazgos para su uso operativo.
Visualización y apoyo a la toma de decisiones
Crear dashboards e informes visuales que faciliten la comprensión de la información por parte de usuarios técnicos y de negocio.
Traducir resultados analíticos en conclusiones claras y accionables.
Colaborar con distintas áreas para entender necesidades y transformarlas en soluciones basadas en datos.
Calidad del dato y evolución del entorno analítico
Participar en la definición y mantenimiento de procesos y pipelines de datos junto con el equipo.
Velar por la calidad, consistencia y accesibilidad de la información utilizada en los análisis.
Mantenerse al día en herramientas y técnicas analíticas, contribuyendo a una cultura data‑driven en la organización.
Requisitos mínimos
Formación
Grado universitario en Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o disciplinas afines. Se valorará formación complementaria en Ciencia de Datos, Machine Learning o Analítica Avanzada.
Experiencia
Se valorará experiencia inicial, prácticas o proyectos académicos/profesionales en análisis de datos, visualización o modelado predictivo. No es imprescindible una trayectoria larga previa, pero sí una base sólida y ganas de aprender.
Conocimientos
Dominio de Python y/o R para análisis de datos, modelado estadístico y machine learning.
Conocimientos de SQL y de herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares.
Conocimiento de técnicas de machine learning supervisado y no supervisado, tratamiento de datos y evaluación de modelos.
¿Qué te ofrecemos?
Centro de trabajo: San Adrián (Navarra)
Modalidad: Híbrida (presencial + teletrabajo)
Tipo de contrato: Indefinido
Jornada: Completa, intensiva
Retribución Flexible: Ticket restaurante, Seguro médico, Formación, Cheque guardería.
Además
Formar parte de un entorno dinámico en constante evolución tecnológica.
Participación en proyectos de transformación digital con impacto real en la organización.
Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.
Un equipo cercano, colaborativo y orientado a la mejora continua.
Trabajar en CNTA significa formar parte de un proyecto con propósito, donde cada persona contribuye a construir el futuro de la alimentación.
Competencias
Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
Capacidad para comunicar hallazgos de forma clara a audiencias no técnicas.
Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo.
Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinares.
Orientación a resultados y aplicación práctica al negocio.
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