Descripción de la oferta
CIENTÍFICO/A DE DATOS (Gandía- Villalonga) MISIÓN: Desarrollar, mantener y optimizar modelos de análisis de datos que aporten valor a los procesos y áreas de negocio de Vicky Foods. FUNCIONES PRINCIPALES: Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora. Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de machine learning y deep learning. Colaborar con otros departamentos para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos. Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos utilizados y generados. Documentar y comunicar resultados de manera clara y efectiva a equipos técnicos y no técnicos. Mantenerse actualizado/a en nuevas tecnologías y metodologías de IA y ciencia de datos. Proponer soluciones innovadoras para la optimización de procesos y toma de decisiones. REQUISITOS: Formación y Conocimientos: Grado en Ciencia de Datos. Se valorará especialización o Máster en Ciencia de Datos, Biga Data e Inteligencia Artificial. NECESARIO: Programación en Python y/o R. Experiencia en librerías de machine learning y deep learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.). Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB, etc.). Manejo de herramientas de control de versiones (GIT). Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos (Big Data). Orientación al cliente interno. VALORABLE: Experiencia en proyectos de análisis de datos a entornos industriales o de negocio. Conocimientos en visualización de datos (PowerBI, Tableau, etc.). Desarrollo en entornos cloud (Azure, AWS, Google Cloud). Nivel avanzado de francés y/o inglés. Competencias: Habilidades comunicativas y capacidad de trabajo en equipo. Capacidad de análisis, planificación y organización. Proactividad, creatividad y curiosidad. Capacidad para tomar la iniciativa y decisiones fundamentadas. Experiencia: Valorable experiencia previa en funciones similares, desarrollando e implementando soluciones de ciencia de datos e inteligencia artificial en entornos empresariales.
