Descripción de la oferta
En LISDATA desarrollamos soluciones tecnológicas a medida en el ámbito de la Industria 4.0, el Big Data y la Inteligencia Artificial. Ayudamos a nuestros clientes a sacar el máximo partido a sus datos y a convertirlos en decisiones que impulsan su negocio.Para nosotros/as, las personas son el verdadero motor de la innovación. Por eso cuidamos una cultura cercana, en la que el talento, el bienestar y el desarrollo profesional ocupan un lugar central, un compromiso que fue reconocido en 2022 con el Premio a la Calidad en el Empleo en Cantabria.Queremos sumar a nuestro equipo Científicos/as de Datos con experiencia previa y ganas de afrontar nuevos retos. Trabajarás en una de nuestras oficinas de Cantabria, participando en el desarrollo de modelos analíticos y soluciones de Inteligencia Artificial para proyectos reales.¿Qué harás en LIS?Colaborarás con el equipo de proyectos en la definición y desarrollo de soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial.Realizarás análisis exploratorios de datos para identificar patrones, variables relevantes y oportunidades de mejora.Diseñarás, entrenarás y evaluarás modelos de Machine Learning y Deep Learning utilizando Python y sus principales librerías.Trabajarás con bases de datos SQL y NoSQL para la extracción, preparación y explotación de la información.Participarás en la puesta en producción y el seguimiento de modelos en entornos cloud.Presentarás resultados de forma clara, apoyándote en herramientas de visualización y Business Intelligence.Formación universitaria o máster en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Analítica de Datos o similar. Si no tienes titulación universitaria pero cuentas con formación técnica acreditable en programación y bases de datos (FP, cursos, certificaciones…), también queremos conocerte.Experiencia en programación con Python y librerías como NumPy, Pandas y Matplotlib.Conocimientos avanzados de SQL (DML y DDL) en SQL Server, PostgreSQL y/o MongoDB.Conocimientos de analítica avanzada, análisis exploratorio de variables y técnicas de Machine Learning y Deep Learning.Valorable:Experiencia con librerías de ML/DL como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o YOLO.Conocimientos de PySpark y experiencia en entornos Databricks y Azure Blob Storage.Conocimientos de MLOps con Azure ML.Experiencia en procesamiento de lenguaje natural, LLMs y arquitecturas RAG.Certificaciones DP-100 (Azure Data Scientist Associate) o AI-102 (Azure AI Engineer Associate).Experiencia con herramientas de Business Intelligence como Power BI, Qlik Sense o Tableau.Nivel de inglés mínimo B2.Plan de carrera personalizado, orientado a tu desarrollo profesional.Flexibilidad horaria.23 días hábiles de vacaciones.Jornada intensiva los viernes, en verano y durante la Navidad.Gimnasio gratuito.Si lo tuyo es descubrir lo que esconden los datos y llevarlo a la práctica, tu próximo reto te espera en LIS.
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