Descripción de la oferta
Senior Data Scientist – Machine Learning / Deep Learning | Madrid | Híbrido¿Qué harás?Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para diferentes casos de uso del proyecto.Implementar soluciones avanzadas en Python utilizando librerías fundamentales como NumPy, pandas, scikit-learn o SciPy.Entrenar, ajustar y evaluar arquitecturas neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) en frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.Aplicar técnicas de NLP con herramientas como Hugging Face Transformers y spaCy.Realizar fine-tuning de modelos de lenguaje (LLMs) como GPT, BERT y variantes.Participar en la integración de modelos dentro de plataformas MLOps (Kubeflow, BentoML).Colaborar en la contenedorización y despliegue de servicios mediante Docker y Kubernetes.Contribuir a actividades de investigación aplicada y experimentación en IA avanzada.Documentar procesos, resultados y conclusiones en informes técnicos.¿Qué buscamos en ti? (Requisitos imprescindibles)Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física, matemáticas u otra ingeniería afín.Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist trabajando con machine learning o deep learning.Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy).Experiencia con frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch o Keras.Conocimientos de arquitecturas neuronales (Transformer, RNN, LSTM, GRU).Nivel de inglés alto.Lo que te ofrecemosEstabilidad y Futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa.Proyectos Innovadores y de Alto Alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia.Ambiente Cercano y Transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros.Autonomía y Flexibilidad: conciliación real y adaptada a tu ritmo.Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo.Formación continua: en Open University y Udemy.Descuentos exclusivos para tu bienestar: Ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio.Retribución competitiva y planes de compensación flexibles.Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.
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