Se busca un Bioinformático especialista en análisis de datos biomédicos (clínicos, genómicos, de imagen, epidemiológicos, de dispositivos móviles) para integrarse en el equipo que va a desarrollar el "Espacio de Datos de Investigación Biomédica Integrada IMPaCT- EDIII", que tiene como objetivo facilitar el uso secundario de datos, proporcionando un entorno seguro de computación que permitirá extraer conocimiento relevante para la comunidad científica y médica. CÓDIGO DE PROYECTO: TSI "ENTIDAD FINANCIADORA: MINISTERIO PARA LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL Y DE LA FUNCIÓN PÚBLICA. PROYECTO ESPACIO DE DATOS DE INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA INTEGRADA IMPaCT - EDIII "FINANCIADO CON CARGO A FONDOS NEXTGENERATIONEU, QUE FINANCIAN LAS ACTUACIONES DEL MECANISMO DE RECUPERACIÓN Y RESILIENCIA (MRR)". Responsabilidades Realizar la limpieza y preparación de los datos biomédicos para su análisis posterior, asegurando la calidad y consistencia de los datos. Normalizar los datos genómicos para garantizar su uniformidad y comparabilidad entre diferentes muestras y experimentos. Realizar análisis estadísticos de los datos biomédicos para identificar patrones, correlaciones y relaciones significativas. Utilizar herramientas bioinformáticas para analizar datos de secuenciación de genomas, incluyendo la identificación de variantes genéticas y mutaciones. Implementar los modelos predictivos para predecir resultados clínicos o identificar biomarcadores relevantes. Realizar pruebas y validación de los modelos desarrollados utilizando conjuntos de datos independientes para evaluar su rendimiento y precisión. Requisitos Titulado superior (Licenciatura o Grado+Master universitario Meces 3) en informática, telecomunicaciones, física, matemáticas o ciencias de la salud (biología, farmacia, medicina, biotecnología). Experiencia en el manejo de datos: adquisición, conexión, transformación, medidas de calidad e integración en bases de datos, especialmente OMOP. Experiencia en estructuras de datos. Conocimientos y experiencia en estándares de datos sanitarios (HL7/FHIR, OMOP, OpenEHR, i2b2,ICD, Snomed, etc) Conocimiento de herramientas de análisis y visualización de datos: SPSS, Tableau, Tibco, powerBI. Deseable experiencia en análisis de datos genómicos. Conocimientos avanzados del lenguaje de programación python. Usuario avanzado de herramientas de trabajo colaborativo, github. Conocimientos de sistemas Linux. Experiencia en proyectos del sector salud en el procesado de datos. Alta capacidad de planificación y organización. Otros conocimientos Recomendable conocimientos de genómica y medicina personalizada. Nivel de inglés B2 o superior. Recomendable especialización en bioinformática o bioestadística. Tipo de contrato:Duración determinada programa PRTR Horas semanales:37,50 Salario:30.420,55 € Categoría Profesional:Titulado Superior Pagina web de la inscripción a la oferta: Deadline hasta el:25/09/2025