Descripción de la oferta
ResponsabilidadesSerás una figura clave en la definición de arquitecturas de datos escalables, seguras y gobernadas, ayudando a nuestros clientes a convertir sus datos en un activo de negocio mediante plataformas analíticas modernas, modelos de gobierno sólidos y soluciones preparadas para la inteligencia artificial.Trabajarás junto a equipos multidisciplinares de Data Engineering, Analytics, Cloud e IA, definiendo estándares, buenas prácticas y estrategias que permitan construir ecosistemas de datos sostenibles y preparados para el crecimiento futuro.Diseñar arquitecturas de datos modernas alineadas con las necesidades de negocio y los objetivos estratégicos de cada organización; definir modelos de datos conceptuales, lógicos y analíticos para garantizar consistencia, calidad y escalabilidad.Diseñar y evolucionar arquitecturas basadas en modelos Lakehouse, Data Mesh y arquitecturas Medallion (Bronze / Silver / Gold). Definir estrategias de ingestión, transformación y consumo de datos mediante procesos ETL/ELT.Liderar iniciativas de Gobierno del Dato, incluyendo calidad, catálogo, linaje, seguridad y control de accesos.Diseñar Data Marts y modelos analíticos orientados a la explotación del dato y la generación de valor.Participar en procesos de modernización y migración desde entornos legacy hacia plataformas cloud modernas.Definir estrategias de automatización y orquestación de pipelines de datos.Colaborar con equipos de Data Engineering, Analytics, IA y Cloud para asegurar la correcta implementación de las soluciones.Garantizar buenas prácticas de rendimiento, escalabilidad, optimización de costes y cumplimiento normativo.Actuar como referente técnico en materia de arquitectura y gobierno del dato.CalificacionesExperiencia de al menos 6 años en entornos Data, con funciones previas como Data Architect.Experiencia diseñando arquitecturas de datos en entornos cloud (GCP, AWS y Azure).Experiencia en modelado dimensional y diseño de Data Marts y arquitecturas analíticas.Experiencia diseñando e implementando procesos ETL/ELT.Conocimiento de herramientas de transformación de datos como DBT o similares.Experiencia en estrategias de Gobierno del Dato: catálogo, calidad, seguridad, linaje y trazabilidad.Experiencia trabajando con arquitecturas Lakehouse, Data Mesh, modelos Medallion o arquitecturas orientadas a Data Product.Conocimientos de automatización y desarrollo con Python para soporte a procesos de datos.Capacidad para comprender, transformar y modernizar ecosistemas de datos complejos y entornos legacy.Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares y liderando decisiones arquitectónicas.Conocimientos de FinOps y optimización de costes en entornos cloud.Participación en proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o Analítica Avanzada.Experiencia en sectores regulados (Banca, Seguros, Salud, Telecomunicaciones, etc.).Inglés.Beneficios y condiciones22 días de vacaciones más día de cumpleaños y 2 días para eventos técnicos.24 y 31 de diciembre no laborables.Hora flexible y posibilidad de trabajar desde hubs o instalaciones del cliente, según el proyecto.Presupuesto individual para formación, certificaciones y cursos en Udemy; clases de idiomas y programas internos.Comprometidos con la equidad, nuestro plan de igualdad garantiza que cada persona tiene las mismas oportunidades.
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