Descripción de la oferta
1.Descripción del puesto:Habilidades, experiencia, cualificaciones... Si tiene el perfil adecuado para esta oportunidad, asegúrese de inscribirse hoy mismo.Senior LLMOps & LLM Engineer / AI ArchitectITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial).ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, unLLM Engineercon experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización.2.Funciones:Diseñary desplegar arquitecturas de IA/LLMsgarantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia.Construiry automatizar pipelines MLOps/LLMOpscompletos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining.Integrary operar tanto modelos open-source como modelos propietarios, adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos.TransformarPoCs en soluciones de producción, aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry).Optimizarel entrenamiento e inferencia de LLMs, aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes.Diseñaragentes inteligentesque combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales).Definirestrategias de aplicación de LLMsen casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc.Colaborarcon equipos de investigación, producto y negocio, traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes.Mentorizary documentar buenas prácticas, impulsando la transferencia técnica dentro del equipo.3.Experiencia requeridaExperienciamínima de 2 añoscomo ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos.Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización).Dominio dePython, control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases).Experiencia enentrenamiento, fine-tuning y servingde modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) ymodelos propietarios(OpenAI,Anthropic, Gemini, Claude, etc.).Experiencia coninfraestructura cloud y contenedores: Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform.Conocimientos enchunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG) .Experiencia valorable:Experiencia enentrenamiento Mixture-of-Expertsy optimización de inferencia.Experiencia enentornos HPC o híbridos (cloud + on-prem) .Conocimientos derazonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto) .Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional.4.Requisitos de formación:Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática.Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2.5.Habilidades requeridas:Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales.Capacidad de resolución de problemas.Capacidad de aprendizaje y adaptación.Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa.6.Condiciones:Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI ArchitectUnidad I+D: Agentes IALugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial).Incorporación inmediata.Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato.7. Se ofrece:Contrato indefinido.Absoluta discreción en el proceso de selección.Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…).Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado.Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos).Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación cientfica.Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa.Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado.Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos).Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia.Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. xugodme Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.
