Descripción de la oferta
Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial (IA) con experiencia tanto en IA tradicional como en IA generativa, para diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes. Será responsable de definir la arquitectura de soluciones basadas en machine learning, deep learning e IA generativa, asegurando su alineación con las necesidades del negocio y las mejores prácticas del sector. Responsabilidades Diseño de arquitecturas de referencia: Crear arquitecturas de referencia para sistemas de IA generativa. Definición de patrones de diseño y estándares técnicos: Establecer patrones de diseño y estándares técnicos. Frameworks de integración: Definir frameworks para la integración de LLMs y modelos multimodales. Selección de modelos y protocolos de evaluación: Desarrollar protocolos para la selección y evaluación de modelos. Estrategias de escalabilidad y optimización: Definir estrategias de escalabilidad y optimización. Documentación técnica: Elaborar documentación técnica para los equipos de desarrollo y explotación. Patrones estándar de integración: Crear patrones estándar de integración. Diseño de APIs e interfaces comunes: Diseñar APIs e interfaces comunes. Arquitecturas de referencia por caso de uso: Definir arquitecturas de referencia para casos de uso específicos. Guías de implementación: Elaborar guías de implementación. Soporte técnico: Proporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo. Requisitos Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar. Máster o Doctorado valorable. Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, al menos 3 de ellos en IA generativa. Conocimiento de arquitecturas de modelos generativos como Transformers, GANs y VAEs. Dominio de plataformas cloud. Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face. Conocimientos de microservicios y contenedores. Familiaridad con APIs y protocolos de comunicación. Experiencia en arquitectura de soluciones enterprise. Conocimiento de patrones de integración. Conocimiento de modelos de IA y su aplicación en casos de uso de negocio. Deseable Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud). Certificaciones en AWS, Azure o GCP en Machine Learning / IA. Publicaciones en IA o contribuciones a la comunidad open source. Se ofrece Oportunidad de participar en proyectos innovadores de IA en múltiples sectores. Plan de formación continua en tecnologías emergentes. Trabajo remoto o híbrido con horarios flexibles. #J-18808-Ljbffr
