Descripción de la oferta
Desde onhunters, buscamos un/a Analista de Datos para integrarse en una empresa del sector automoción en Las Palmas de Gran Canaria. Te incorporarás al equipo de análisis de datos para desarrollar soluciones analíticas y cuadros de mando que den soporte a distintas áreas de negocio mediante el uso de herramientas avanzadas de Business Intelligence.
Ubicación: Las Palmas de Gran Canaria | Presencial
Tipo de contrato: Indefinido
Horario: Lunes a viernes de 08:00 a 16:00
Entorno tecnológico dinámico y orientado a la mejora continua
Posibilidad de continuidad y desarrollo profesional según la evolución de los proyectos
¿Cuál será tu misión?
Serás responsable de desarrollar y optimizar soluciones de análisis de datos, diseñando modelos de información y cuadros de mando que faciliten la toma de decisiones basada en datos. Trabajarás junto al equipo TIC en la evolución de los sistemas de información y en la automatización de procesos analíticos.
Tus principales responsabilidades serán:
Desarrollar y automatizar procesos mediante Python.
Diseñar y construir dashboards interactivos en Power BI, utilizando DAX y visualizaciones avanzadas.
Desarrollar procesos ETL y modelos de datos.
Gestionar y explotar bases de datos relacionales mediante consultas SQL avanzadas.
Integrar soluciones analíticas con entornos Cloud (Azure y AWS).
Analizar conjuntos de datos complejos y participar, de forma valorable, en el modelado con librerías de grafos.
Titulación en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Sistemas o similar.
También se valorarán perfiles de Economía o ADE con especialización en análisis de datos.
Experiencia en desarrollo con Python (Pandas y NumPy).
Experiencia en desarrollo de procesos ETL y consultas SQL avanzadas.
Dominio de Power BI, incluyendo dashboards interactivos y lenguaje DAX.
Experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
Conocimientos de Git para control de versiones.
Requisitos deseables
Experiencia en automatización con Airflow.
Integración de Python en Power BI para visualizaciones personalizadas.
Conocimientos en bases de datos NoSQL.
Experiencia en entornos Cloud (Azure o AWS).
Experiencia previa en el sector automoción.
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