Descripción de la oferta
AI Practice Lead | Madrid (Híbrido)
Madrid | Modelo híbrido | Contrato indefinido | Jornada completa
Buscamos un/a AI Practice Lead para liderar la creación, validación y escalado de una nueva práctica de Inteligencia Artificial dentro de una compañía tecnológica en plena expansión.
Se trata de una posición estratégica que combina visión de negocio, arquitectura de soluciones, desarrollo técnico y liderazgo. Tendrás la oportunidad de construir una capacidad de IA desde cero, definiendo su propuesta de valor, sus metodologías y su hoja de ruta tecnológica, para convertirte en la persona referente en este ámbito.
¿Qué harás?
Definir la estrategia y roadmap de Inteligencia Artificial.
Diseñar soluciones end-to-end basadas en IA generativa.
Liderar la arquitectura técnica de proyectos complejos.
Construir prototipos, PoCs y MVPs apoyándote en tecnologías de IA de última generación.
Trabajar directamente con clientes para identificar necesidades y transformarlas en soluciones de alto impacto.
Participar en actividades de preventa, elaboración de propuestas técnicas y generación de nuevas oportunidades de negocio.
Colaborar estrechamente con equipos comerciales y técnicos para impulsar proyectos innovadores.
Crear y liderar progresivamente un equipo especializado en Inteligencia Artificial.
Buscamos a una persona con:
Entre 6 y 9 años de experiencia en consultoría tecnológica, arquitectura de software, desarrollo de producto o proyectos avanzados de IA.
Experiencia trabajando de cara al cliente y participando en el diseño de soluciones tecnológicas complejas.
Experiencia en preventa, elaboración de propuestas técnicas y desarrollo de oportunidades de negocio.
Capacidad para desenvolverse en entornos dinámicos con un alto nivel de autonomía.
Inglés profesional.
Conocimientos técnicos
Generative AI & LLMs
LLMs
RAG
Embeddings
Agentes
Prompt Engineering
Integración de modelos y APIs
Desarrollo IA
Python
LangChain
LlamaIndex o frameworks similares
Desarrollo de PoCs y MVPs
Integración de APIs
Arquitectura de Soluciones
Arquitecturas distribuidas
Microservicios
APIs REST
Integración de sistemas
Cloud
Azure, AWS o GCP
Servicios cloud de IA
Contenedores
Arquitecturas escalables
Data & AI
Pipelines de datos
Bases de datos vectoriales
Arquitecturas RAG
Integración con sistemas empresariales
Valoraremos especialmente
Experiencia en consultoría tecnológica o integradores de sistemas.
Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos.
Experiencia con MLflow, Llama, Mistral y otros modelos open source.
Experiencia con Pinecone, Weaviate, Qdrant o pgvector.
Haber liderado equipos técnicos o desempeñado funciones como Tech Lead.
Experiencia construyendo nuevas capacidades, productos o líneas de servicio desde cero.
¿Qué ofrece este reto?
La posibilidad de liderar la construcción de una práctica de IA con impacto real en el negocio.
Gran autonomía y capacidad de influencia en decisiones estratégicas.
Participación en proyectos innovadores con tecnologías punteras.
Evolución hacia una posición de liderazgo de equipo y referente tecnológico.
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