Descripción de la oferta
NTT DATA somos mucho más que una compañía tecnológica: impulsamos la transformación de nuestros clientes a través de la innovación, el talento y el uso de tecnologías disruptivas como la Inteligencia Artificial. Formar parte de NTT DATA es participar en proyectos de alto impacto, en entornos colaborativos y con una clara apuesta por el desarrollo profesional.
Dentro de este contexto, en nuestra unidad de Application Services trabajamos en la evolución y modernización continua de los ecosistemas de aplicaciones, combinando eficiencia, automatización y adopción de IA como palanca de cambio. Por ello, en nuestro equipo estamos buscando un perfil emergente y diferencial: un/a AI Native Q Engineer, alguien que entienda la calidad de software desde una perspectiva moderna, apoyada en inteligencia artificial y automatización avanzada.
Responsabilidades
Diseñar, ajustar y optimizar prompts (Prompt Engineering) para casos de uso en testing y desarrollo.
Participar en el prototipado (prompting + prototyping) y desarrollo de soluciones AI‑driven.
Configurar y operar arquitecturas basadas en:
MCP (Model Context Protocol)
Agentes AI (multi‑agent systems)
RAG (Retrieval‑Augmented Generation) para ingesta y explotación de datos.
Integrar herramientas como GitHub Copilot (todas sus variantes) en el ciclo de desarrollo.
Trabajar con modelos como Claude y otros LLMs.
Medir y optimizar la eficiencia de procesos (testing, desarrollo, delivery).
Colaborar directamente con cliente, entendiendo necesidades y proponiendo soluciones.
Experiencia de 1 a 5 años en QA / Quality Assurance en software.
Conocimiento práctico o interés en AI aplicada al desarrollo/testing.
Familiaridad con Conceptos como RAG, agentes AI, MCP.
Experiencia trabajando con herramientas tipo Jira o entornos similares de gestión QA.
Capacidad analítica para medir eficiencia y mejorar procesos.
Buenas habilidades de comunicación y orientación a cliente.
¿Qué buscamos en ti
Mentalidad transformadora y AI‑first.
Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo.
Capacidad para moverse entre negocio, tecnología y calidad.
Experiencia previa en entornos innovadores o de transformación digital.
Beneficios
Desarrollo de carrera: plan de carrera individualizado y tutorizado a nivel personal y profesional.
Formación adaptada a tus necesidades y preferencias. Desde nuestra Universidad Corporativa podrás realizar certificaciones, cursos de idiomas, de habilidades de gestión, técnicas y acceso a Udemy.
Gran equipo: trabajar en un buen ambiente de equipo donde podrás aprender de los demás y ellos de ti.
Retribución salarial competitiva y acorde con la experiencia aportada.
Beneficios sociales: tickets comida, seguro médico pagado a ti al 100% y a tu familia al 80% en caso de querer que disfruten del mismo y seguro de vida.
Si te interesa construir el futuro del QA apoyado en AI, este es tu sitio.
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