Descripción de la oferta
Deine Aufgabe ¡Inscríbase sin demora! Se espera un gran volumen de solicitantes para el puesto que se detalla a continuación, no espere para enviar su CV. Wir suchen einen Wir suchen einen Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect , der Geschäftslösungen auf Basis von generativer KI, intelligenten Agenten, RAG, Automatisierung, Observability und Orchestrierung komplexer Workflows entwirft, insbesondere angewendet auf Support-, Betriebs-, ITSM-, AIOps- und Service-Management-Kontexte. Du bist verantwortlich für die Definition von Agentenmodellen, Tools, Speicher, Kontext, Entscheidungsabläufen, Evidence Retrieval, unterstützter Automatisierung, Scoring, menschlicher Validierung und kontinuierlichen Verbesserungsmechanismen. Gesucht wird ein Senior-Profil mit technischer Vision und praktischer Umsetzungskompetenz, um die Implementierung von KI-Lösungen zu begleiten, die auf reale Geschäfts- und Betriebsprozesse angewendet werden. Aufgaben Design von generativen KI-Lösungen, die auf Geschäfts- und Betriebsprozesse angewendet werden Definition von Agentenarchitekturen: Agenten, Subagenten, Tools, Speicher, Kontext, Workflows und Kontrollpunkte Design von KI-Flows, die auf ITSM/AIOps-Prozesse angewendet werden: Klassifizierung, Priorisierung, Zuweisung, Diagnose, Lösung, Skalierung, Abschluss, Wiedereröffnung und kontinuierliches Lernen Definition von RAG-Mustern auf Dokumentation, Wissensdatenbanken, historischen Tickets, Arbeitsnotizen, KEDB, KB, Runbooks, Unternehmensquellen, Logs, Metriken und Traces Design von Strategien für fortgeschrittenes Prompting, strukturierte Generierung, Evidence Retrieval und Response-Evaluierung Definition von Scoring-Modellen: Vertrauen, Ähnlichkeit, Risiko, Kritikalität, Automatisierungseignung und Antwortqualität Design von Human-in-the-Loop-Mechanismen, Policy Gates und Kriterien zur Unterscheidung zwischen unterstützter, überwachter oder autonomer Automatisierung Integration von KI-Agenten mit APIs, internen Systemen, Cloud-Plattformen, ITSM-Tools, Observability-Tools, externen Services und Unternehmensdatenquellen Mitwirkung bei der Identifizierung von Kandidatenfällen für Automatisierung basierend auf Prozessanalyse, Betriebshistorie und technischem Wissen Mitwirkung bei der Entwicklung und Beendigung von Services unter Verwendung automatischer Code-Generierungstools Koordination und Begleitung technischer Teams bei der Implementierung von KI-Lösungen basierend auf Agenten, RAG, Workflows und Automatisierung Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von Agenten, Prompts, Workflows, KI-Tools, internen Accelerators und Evaluierungsmechanismen Auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte in generativer KI, LLMs, Agenten, RAG, Modellevaluierung, AIOps, Automatisierung und aufkommenden Architekturen Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern: Endkunden, technische Teams, Partner, Fachbereiche, Betrieb, Architektur und Projektmanagement Dein Profil Wir suchen einen Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect mit umfangreicher Erfahrung in technologischen Projekten, fundierten Kenntnissen in generativer KI, LLMs und ITSM/ITIL-Prozessen, kombiniert mit praktischen technischen Fähigkeiten und Führungskompetenzen, um KI-Lösungen für Geschäfts- und Betriebsprozesse zu entwerfen und zu implementieren. Muss-Kriterien Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technologischen Projekten, Softwareentwicklung, Architektur oder Bereitstellung von Geschäftslösungen Nachweisbare Erfahrung mit generativen KI-Lösungen Fundierte Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, RAG, fortgeschrittenem Prompting und Response-Evaluierung Erfahrung im Design oder der Implementierung von Agenten, Agentic Workflows, Agent Tools oder Multi-Agenten-Systemen Funktionale Kenntnisse von ITSM/ITIL-Prozessen: Management von Incidents, Requests, Problems, Changes, SLAs, Eskalationen, Prioritäten, Resolution Groups, KEDB und KB Erfahrung oder Kenntnisse in Application Management, N1/N2/N3-Support, Anwendungsbetrieb, Observability oder AIOps Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen mit APIs, Cloud-Services, Geschäftsanwendungen und Unternehmensdatenquellen Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und die Fähigkeit, Java, .NET, Python, Javascript/TypeScript, Angular, React, Vue oder andere Business-Stacks zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten Kenntnisse in SDLC, DevOps, GitHub, CI/CD, Testing, Quality Gates, Observability und Compliance Erfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-Methoden Erfahrung in der Mitwirkung bei der Durchführung komplexer technologischer Projekte Fähigkeit, multidisziplinäre Teams zu leiten und technische Arbeiten zu koordinieren Hochschulabschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder ähnlichem Bereich (MECES 2 oder gleichwertige nachweisbare Erfahrung empfohlen) Technologische Neugier und Maker-Mentalität Interesse an neuen KI-Tools, Modellen, Architekturen und Ansätzen Fähigkeit, komplexe operative Probleme in praktische, messbare und handhabbare Lösungen umzuwandeln Kollaboratives Profil, ausgerichtet auf die Zusammenarbeit mit technischen und funktionalen Teams Fähigkeit, bei Bedarf zu führen und praktische Aufgaben zu übernehmen Evidenzorientierung, Validierung, Nachvollziehbarkeit und kontinuierliche Verbesserungsmentalität Gutes Urteilsvermögen zur Unterscheidung zwischen sicherer Automatisierung, überwachter Automatisierung und Prozessen, die menschliches Eingreifen erfordern Von Vorteil Python angewendet auf KI, Automatisierung oder Integration Agent-Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder gleichwertig Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, Open-Source-Modelle oder ähnliche Plattformen Vektordatenbanken: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch und andere Erfahrung in NLP, Klassifizierung, Entity Extraction, Clustering, Semantic Matching oder Text Mining Erfahrung in Automatisierung mit APIs, Scripts, RPA, Workflows, Runbooks oder Orchestrierungstools Erfahrung in Observability: Logs, Metriken, Traces, Health Checks, Event Correlation oder Post-Execution-Validierung Kenntnisse von ITSM-Tools wie ServiceNow, Remedy, Jira Service Management, BMC, EasyVista oder anderen Kenntnisse in ITIL Foundation oder gleichwertige Erfahrung in Service-Prozessen Erfahrung in KEDB, KB, CMDB, Service Catalog, Request Catalog oder Asset Management Zertifizierungen oder Schulungen in generativer KI, Prompt Engineering, Cloud AI, Cloud-Architektur, ITIL, DevOps oder AIOps Erfahrung in Legacy-Umgebungen oder Anwendungsmodernisierung Über uns T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzeugen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. xcskxlj Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. Umfeld und Flexibilität: Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit) Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz) Flexible Arbeitszeiten 4 Wochen Telearbeit pro Jahr Berufliche Entwicklung: Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch) Globale Mentoring-Sessions und Experience Days Vergütung und Benefits: Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport) Telemedizin Lebens- und Unfallversicherung Sozialfonds Wohlbefinden und Freizeit: Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)100% des Gehalts im Krankheitsfall #J-18808-Ljbffr
