Descripción de la oferta
Bluetab, an IBM Company. certificados Great Place to Work & Best Work to Place como una de las mejores compañías para trabajar.Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo resistente de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.Dentro de nuestra línea estratégica de Cloud Native estamos buscando apasionados/as del Cloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional donde podrás ponerte a prueba al máximo.En Bluetab, an IBM Company, llevamos la ingeniería de datos al siguiente nivel. Buscamos un Data Engineer con al menos 4‑5 años de experiencia consolidada, que domine Scala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud. Si te apasiona el mundo del Big Data, disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizar pipelines de datos a gran escala, esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde la innovación, la escalabilidad y la eficiencia son nuestra hoja de ruta.Lo que harás en el día a díaDesarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, o sobre Databricks, garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad.Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure mayormente o sino en entornos AWS o GCP).Transformar datos a gran escala mediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.Optimizar queries y almacenamiento en Databricks, asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos.Integrar múltiples fuentes de datos, asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.Colaborar con equipos multidisciplinares, impulsando la mejora continua en procesos de ingesta, transformación
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