Descripción de la oferta
Con más de 25 años de experiencia, y la misma enorme pasión y ambición que teníamos el primer día, somos pioneros en la industria del comercio electrónico para mascotas. Nuestras soluciones hacen que más de 12 millones de clientes sean genuinamente más felices, y eso es algo que realmente nos importa. Trabajamos juntos para adaptarnos continuamente; aceptando el cambio y los desafíos que conlleva para poder seguir mejorando. Únete a nosotros y descubre un lugar donde tu potencial se encuentra con tu pasión por las mascotas. Ese es el poder del plus.Como Ingeniero de Software en nuestra área PETS, serás responsable de contribuir a la integración de capacidades de IA en todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) para mejorar la productividad de la ingeniería, la calidad de la entrega y la automatización dentro del área PETS de zooplus. Este rol se centra en contribuir al desarrollo de flujos de trabajo inteligentes para desarrolladores utilizando el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), ingeniería de contexto, orquestación de LLM y herramientas impulsadas por IA.Contribuir al diseño e implementación de aceleradores de SDLC impulsados por IA, como generación de código, automatización de revisiones, pruebas inteligentes y soporte de documentación.Asistir en el desarrollo de extensiones basadas en MCP y herramientas conscientes del contexto para agilizar los flujos de trabajo de los desarrolladores.Apoyar la aplicación de la ingeniería de contexto para mejorar el razonamiento, la precisión y la relevancia de los LLM en los casos de uso de ingeniería.Contribuir a la creación de flujos de trabajo CI/CD integrados con LLM para el análisis de solicitudes de extracción (pull requests), automatización de pruebas y soporte de despliegue.Colaborar con los equipos de ingeniería, plataforma y producto para apoyar las oportunidades de adopción de IA.Experiencia en la integración de LLMs en flujos de trabajo de ingeniería o producto.Familiaridad con RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.Experiencia con tecnologías de contenedorización y orquestación como Docker y Kubernetes, y con Infraestructura como Código (Terraform).Experiencia con automatización de pruebas inteligentes y pipelines de CI/CD.Ingeniería MCP: Interés en construir herramientas de IA modulares y conscientes del contexto.Ingeniería de Contexto: Comprensión de cómo estructurar las entradas para un razonamiento de IA fiable.Arquitectura Aumentada por IA: Deseo de aprender sobre la integración de la IA en los sistemas de ingeniería.Pensamiento de Producto: Capacidad para identificar casos de uso de GenAI de alto valor.Con sede en Múnich y oficinas en Madrid, Cracovia, Breslavia, Londres y Viena, colaboramos porque realmente nos encanta trabajar juntos, por lo que estarás en el corazón de un equipo multinacional increíble. Confiamos los unos en los otros para hacer el trabajo, lo que significa que te beneficiarás del trabajo híbrido, pasando el 60% de tu tiempo en la oficina y el 40% en casa. También existe la opción de trabajar durante 20 días en el extranjero en países aprobados.Añade a esto oportunidades de desarrollo que te ayudan a dar forma a tu propia trayectoria profesional, excelente formación y apoyo, ofertas de bienestar, transporte subvencionado o leasing de bicicletas, además de un 20% de descuento en todos nuestros productos, y empezarás a hacerte una idea de lo que nos diferencia. Descubre más sobre los beneficios específicos en tu oficina local en nuestras publicaciones de blog.En zooplus, creemos en la igualdad de oportunidades y apoyamos a todos para que alcancen su potencial. Reconocemos el poder de escuchar y aprender unos de otros y abrazamos la diversidad y la inclusión de todos.
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