Descripción de la oferta
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En PreZero España ofrecemos soluciones de última generación en servicios urbanos esenciales, tratamiento de residuos y economía circular. Somos la división medioambiental del Grupo internacional Schwarz, que también incluye las empresas Lidl y Kaufland, así como Schwarz Produktion y Schwarz Digits, con más de 575.000 empleados y presencia en 32 países.
En PreZero hemos sido galardonados con la certificación TOP Employer 2023, 2024 y 2025, que nos reconoce como una de las mejores compañías para trabajar en España. Participamos activamente en la transición hacia una economía circular a través de soluciones innovadoras para la reducción, reutilización y el reciclaje de residuos. PreZero afianza su compromiso hacia el residuo zero en LaLiga española, convirtiendo San Moix (RCD Mallorca) en el primer estadio residuo zero de España.
Madrid A tiempo completo Indefinido 01.01.1970
Ejecutar e implantar los proyectos orientados a facilitar la toma de decisiones basada en datos y a impulsar la mejora en la eficiencia de los procesos, en los diferentes ámbitos de gestión de la compañía.
Funciones
Desarrollar los proyectos de datos definidos en el plan estratégico del área, con el objetivo de facilitar el análisis y toma de decisiones ágiles:
Creación y gestión de bases de datos.
Procesos de transformación ETL en Azure y Databricks.
Desarrollo de herramientas de visualización de datos.
Desarrollo de proyectos de Automatización de procesos de cara a mejorar la eficiencia de los procesos administrativos existentes en la compañía.
Desarrollo de aplicaciones encaminadas al control de las operaciones y la captación de datos.
Desarrollo de modelos predictivos de cara a enriquecer los proyectos existentes.
Asegurar el cumplimiento de los objetivos de los proyectos asignados, en tiempo y forma: planificación de las tareas, control de los hitos de cumplimiento, identificación de riesgos, comunicación y formación.
Desarrollar soluciones desde el punto de vista funcional y técnico, enfocadas a la estandarización del dato en los Sistemas Corporativos.
Desarrollar modelos basados en analítica de datos de cara a detectar palancas de mejora y ayudar a negocio en la toma de decisiones.
Trabajar proactivamente en la búsqueda de soluciones y propuestas de mejora con foco en el cumplimiento de las necesidades y requerimientos del negocio.
Generar los entregables finales del proyecto en los plazos exigidos y con la calidad acordada.
Formación: Ingeniería, Física o Matemáticas.
Formación Complementaria: Valorable formación en Datos y/o Estadística Avanzada.
Conocimientos: Deseable conocimiento del sector del medioambiente y de los servicios medioambientales y tratamiento de residuos.
Experiencia: Experiencia de 2 a 5 años en proyectos similares.
Herramientas ofimáticas: Nivel alto de Paquete Office (Excel Avanzado). Se valorará conocimiento de: Python, SQL, SQL Server, Azure, Databricks y/o Power Platform.
Competencias corporativas: Alcanzar el máximo desempeño, trabajar con orientación a resultados, cooperación, comunicación, comprender las circunstancias y las relaciones.
Acceso a la 'Bolsa de beneficios' y al 'Plan de retribución flexible'.
Asignación de un/a buddy que te acompañará a lo largo del viaje, para apoyar el desarrollo profesional y personal durante tus primeros meses.
Acceso al Programa de Asistencia al Empleado para ti y tu familia, donde recibiréis de forma gratuita asesoramiento financiero, legal y psicológico.
Desarrollo y proyección profesional acompañado/a de los mejores profesionales del sector.
Si te gustan los retos y cumples con el perfil no dudes en inscribirte a nuestra oferta.
¡Te estamos esperando!
PREZERO en todos sus procesos de selección, acceso al empleo y promoción de personal garantiza, sigue y respeta, en todo momento, el derecho a la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, así como el principio de no discriminación y la diversidad; promoviendo proactivamente en la organización un entorno laboral libre de discriminación de cualquier tipo y en donde las personas pueden crecer profesionalmente en función de su valía y potencial y sin que se tenga en consideración, en ningún caso, la raza o etnia, el color, el estado civil, la religión o convicciones, las ideas políticas, la edad, la nacionalidad, el sexo, la orientación o condición sexual, la identidad de género, la discapacidad o cualquier otra circunstancia de carácter personal.
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