Descripción de la oferta
En Evolve, creemos en el poder de la educación para cambiar vidas. Ofrecemos programas de alta calidad en tecnología, diseñados para preparar a nuestros estudiantes para los desafíos del futuro. Nuestro equipo está compuesto por profesionales apasionados y dedicados a la excelencia educativa. Únete a nosotros y forma parte de una comunidad que valora la innovación y el crecimiento profesional.Garantizar que los alumnos del máster de Data Science avanzan, no se bloquean y mantienen el nivel técnico adecuado a lo largo del programa. Es los ojos y oídos del Academic Operations Manager dentro del aula: valida que las sesiones funcionan, resuelve dudas técnicas, detecta fricciones antes de que escalen y reporta cualquier señal de riesgo.No diseña el currículo ni decide qué se enseña .Pero sí es responsable de que lo que está diseñado se ejecute bien, de que el alumno tenga soporte técnico real y de que el contenido del campus esté actualizado y operativo.Su métrica norte: NPS del alumno y tasa de finalización de la cohorte.Resuelve dudas técnicas en las áreas del programa: Python, SQL, Machine Learning y herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau. Acompaña al alumno durante el desarrollo de ejercicios, notebooks y proyectos. Revisa sus entregas y proporciona feedback claro y útil orientado a que el alumno entienda, corrija y progrese — no solo a que entregue. Detecta cuándo un alumno se bloquea técnicamente y actúa antes de que el bloqueo derive en desenganche. Su misión es que ningún alumno se quede atrás por falta de soporte técnico. VALIDACIÓN DE SESIONESEstá presente en las sesiones para validar que todo está bien montado: plataforma, accesos, materiales, dinámica. Detecta cualquier problema técnico o de contenido antes o durante la sesión y lo resuelve o escala al Academic Operations Manager. Reporta después de cada sesión el estado real del aula: nivel de comprensión, incidencias, señales de desenganche. EXPERIENCIA DE APRENDIZAJEMantiene contacto continuo con los alumnos para acompañar su progreso y detectar a tiempo perfiles en riesgo de abandono o desenganche. Lanza y analiza encuestas NPS y de satisfacción tras cada módulo. Transforma el feedback recogido en propuestas concretas que traslada al Academic Operations Manager.Mantiene actualizados los recursos del campus: materiales, notebooks, datasets de práctica y documentación técnica. Se asegura de que lo que el alumno tiene disponible es correcto, funciona y está alineado con lo que se imparte en cada sesión. Apoya la producción de materiales de apoyo cuando el programa lo requiere: pre-work, guías de ejercicios, recursos complementarios.Apoya al Academic Operations Manager en la coordinación del calendario académico. Detecta gaps entre lo que el profesor imparte y lo que el alumno necesita, e identifica contenidos obsoletos o mal calibrados con el nivel real de la cohorte. Traslada propuestas concretas de mejora sobre el profesorado y el currículo. No toma decisiones sobre el claustro — las escala.
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